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文檔簡介
1、近年來,大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展及落地,為各行各業(yè)帶來了前所未有的沖擊,為醫(yī)療行業(yè)的信息化帶來了新的解決方案。目前,傳統(tǒng)的醫(yī)院在信息化系統(tǒng)及電子健康檔案系統(tǒng)方面已遠遠不能滿足海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲處理、分析挖掘以及多元化醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的要求。醫(yī)療數(shù)據(jù)經(jīng)過生成及采集后,如何將異構(gòu)、海量、實時、多樣的數(shù)據(jù)進行高效存儲,以實現(xiàn)大規(guī)模復雜健康數(shù)據(jù)的快速查詢和準確響應(yīng);如何通過數(shù)據(jù)挖掘手段,對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行深度分析,快速有效為用戶提供有價值的醫(yī)療數(shù)據(jù)服
2、務(wù),達到未病先防的效果,成為大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療領(lǐng)域需要解決的問題。
針對個性化的健康照護計劃以及疾病并發(fā)預(yù)測的需求,提出了醫(yī)療數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性挖掘算法,包括基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的健康狀況推理服務(wù)實現(xiàn)和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的疾病并發(fā)預(yù)測服務(wù),應(yīng)用拓展可以向個人用戶提供疾病預(yù)警及防范建議,同時可用于對醫(yī)療機構(gòu)作為臨床決策的輔助及疾病并發(fā)的分析研究。本文在所設(shè)計的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)上,將海量、多樣的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行高效存儲,實現(xiàn)大規(guī)模復雜健康數(shù)據(jù)查詢的快速和準
3、確響應(yīng);通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的分析挖掘,研究病人的各種檢查結(jié)果和身體狀況與個體所得病癥的相關(guān)性,以及疾病與疾病之間的關(guān)聯(lián)性,利用所得的相關(guān)性為病人提供健康狀況的推理服務(wù)。
應(yīng)用軟件工程的理論和技術(shù),通過對當前存在的問題如醫(yī)療數(shù)據(jù)量大、沒有充分利用、醫(yī)生隊伍緊缺、沒有深入分析醫(yī)療數(shù)據(jù)等問題和情況進行深入分析,針對某醫(yī)院在醫(yī)療數(shù)據(jù)管理工作中的實際需求,完成系統(tǒng)的分析和設(shè)計,構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為病人提供健康狀況的數(shù)
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