無(wú)線網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸自適應(yīng)前向糾錯(cuò)算法研究.pdf

1、隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，無(wú)線多媒體技術(shù)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，也給人類(lèi)的生活帶來(lái)很大改變，人們對(duì)無(wú)線視頻質(zhì)量的要求越來(lái)越高。而無(wú)線Mesh網(wǎng)作為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到越來(lái)越多的關(guān)注，無(wú)線Mesh網(wǎng)的視頻傳輸也成為研究熱點(diǎn)。由于無(wú)線Mesh網(wǎng)的多跳、拓?fù)渥兓约白越M織性，其傳輸視頻的難度更大，丟包情況更嚴(yán)重，因此，需要合適的差錯(cuò)控制技術(shù)來(lái)保證視頻流的成功傳輸。前向糾錯(cuò)編碼方法作為差錯(cuò)控制的一種，可以通過(guò)添加額外的冗余分組來(lái)恢復(fù)傳輸

2、過(guò)程中丟失的數(shù)據(jù)包。由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)包丟失存在時(shí)間上的突發(fā)性和數(shù)量上的波動(dòng)性，因此，傳統(tǒng)的前向糾錯(cuò)技術(shù)要在無(wú)線視頻傳輸中取得最佳效果是很難的，因?yàn)檩^少的冗余分組數(shù)可能導(dǎo)致丟失的視頻數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)，而過(guò)多的冗余分組數(shù)可能消耗太大的傳輸帶寬，所以糾錯(cuò)機(jī)制中添加的冗余分組應(yīng)該能夠根據(jù)信道狀況及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載等情況自動(dòng)調(diào)整，研究自適應(yīng)的前向糾錯(cuò)技術(shù)具有很大意義。
　　首先，本文對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)自適應(yīng)前向糾錯(cuò)算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納總結(jié)，介紹了幾種

3、常用的差錯(cuò)控制方法，對(duì)靜態(tài)前向糾錯(cuò)方法的性能進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明增強(qiáng)型自適應(yīng)前向糾錯(cuò)（Enhanced Adaptive Forward Error Correction, EAFEC）算法的不足之處，以說(shuō)明改進(jìn)該算法的必要性。
　　其次，針對(duì)EAFEC算法中隊(duì)列長(zhǎng)度的平滑因子為固定常量的問(wèn)題，結(jié)合權(quán)重值對(duì)算法性能影響的研究，分析了不同包錯(cuò)誤率時(shí)隊(duì)列長(zhǎng)度權(quán)值同冗余分組數(shù)以及峰值信噪比的變化關(guān)系，提出一種根據(jù)信道狀況自動(dòng)

4、調(diào)整隊(duì)列長(zhǎng)度平滑因子的方法，在無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中對(duì)提出的算法進(jìn)行測(cè)試并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　最后，為了解決EAFEC算法中將隊(duì)列長(zhǎng)度和重傳次數(shù)人為地分為主次因素的問(wèn)題，進(jìn)一步引入平衡參數(shù)來(lái)平衡隊(duì)列長(zhǎng)度和重傳次數(shù)在確定冗余分組數(shù)上所占的比重，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和信道狀態(tài)來(lái)調(diào)整相應(yīng)num_FEC1和num_FEC2在最終確定num_FEC時(shí)的比重大小。本文在仿真軟件NS-2中搭建無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)對(duì)新的算法進(jìn)行了測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文提出的