基于移動GIS和LBS的棉葉螨蟲害服務系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、棉葉螨是棉花的主要蟲害之一，準確而及時地采集棉葉螨蟲害信息是對棉葉螨監(jiān)測及預測的基礎，科學合理的分析方法是核心，及時高效的服務發(fā)布模式則是棉葉螨防控過程的關鍵。傳統(tǒng)模式下通過人工填寫紙質表格采集數(shù)據(jù)，時空差異性大、統(tǒng)計繁瑣、耗時耗力。本文以棉葉螨蟲害為研究對象，針對蟲害服務的具體應用需求，運用移動GIS及LBS技術，發(fā)揮移動互聯(lián)網的高普及度、低成本、實時性高、具有位置感知能力等特點，探討棉葉螨蟲害信息從采集、傳輸、存儲、分析到發(fā)布整個業(yè)

2、務流程的解決方案。主要內容包括以下方面：
　?。?）利用2004~2015年第七師一二五團的棉葉螨歷史發(fā)生數(shù)據(jù)，建立了基于馬爾科夫鏈的棉葉螨監(jiān)測模型和基于隱馬爾科夫鏈的棉葉螨預測模型，并且運用GIS空間插值技術，使用Python腳本語言，構建了耦合的棉葉螨蟲害分析處理方案。
　　（2）基于Android開發(fā)平臺，結合ArcGIS for Android Runtime SDK，實現(xiàn)了棉田病蟲害信息采集功能，用戶通過安裝App

3、，可離線瀏覽棉田地塊，編輯蟲害發(fā)生區(qū)域，然后聯(lián)網發(fā)送到服務端的蟲害Oracle空間數(shù)據(jù)庫，蟲害的屬性信息與空間信息實現(xiàn)耦合存儲，便利了后續(xù)的分析及處理過程。
　　（3）運用ArcMap調用數(shù)據(jù)庫中的棉葉螨發(fā)生數(shù)據(jù)，調用Python模型腳本，結合插值分析等功能，實現(xiàn)棉葉螨蟲害監(jiān)測及預測專題圖的制作，并通過ArcGIS Server直接將服務發(fā)布到用戶，縮短了信息傳播通道，提高了實時性。
　?。?）移動端借助第三方推送平臺JPu

4、sh與服務端建立了長連接。運用Model Builder建模、SQL等技術實現(xiàn)了蟲害發(fā)生嚴重位置所屬農戶信息的提取，通過推送平臺實現(xiàn)了基于LBS的個性化推送，棉葉螨蟲害服務針對性更強、更為實用。
　　系統(tǒng)經過初步試用，展現(xiàn)出良好的用戶參與度，數(shù)據(jù)采集及服務獲取實時性強、蟲害位置信息精確、經濟便捷等特點。該模式下，用戶不僅作為信息的采集者，更是信息服務的對象，互惠互利，良性發(fā)展。對于提升農戶信息化應用水平、病蟲害信息采集及監(jiān)測水平具