稻飛虱發(fā)生氣象條件預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)研究.pdf

1、目錄mwAbstractI]ms雜1.1研究背景1.2國內(nèi)外研究進(jìn)展1.2.1稻飛虱發(fā)生氣象環(huán)境成因1.2.2稻飛虱遷飛軌跡研究1.2.3稻飛虱氣象預(yù)報(bào)方法研究1.3研究目標(biāo)、內(nèi)容和技術(shù)路線1.3.1研究目標(biāo)1.3.2研究離1.3.2技術(shù)路線1第二章資料來源與處理分析12.1資料來源12.2蟲情資料處理12.3地面氣象資料處理12.3.1地面氣象站點(diǎn)的確定12.3.2地面氣象要素的選擇12.3.3預(yù)報(bào)

2、時(shí)間段的確定12.3.4氣象因子膨化處理12.4相關(guān)分析及建模1第三章全國稻飛虱發(fā)生面積率氣象預(yù)報(bào)模型研究13.1全國稻飛虱發(fā)生面積與氣象因子的關(guān)系分析13.1.1稻飛虱的遷飛規(guī)律及各時(shí)段主要為害地區(qū)13.1.2各時(shí)段主害區(qū)氣象條件對全國稻飛虱發(fā)生的影響23.2全國稻飛虱發(fā)生面積率逐旬氣象預(yù)報(bào)模型2:3.2.1建立預(yù)報(bào)模型2：3.2.2預(yù)報(bào)模型檢驗(yàn)23.3結(jié)果與討論2第四章代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生等級氣象預(yù)報(bào)模型研究3

3、4.1代表地區(qū)概況34.2代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生程度與氣象因子的關(guān)系分析3：4.3代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生氣象等級預(yù)報(bào)指標(biāo)34.3.1建立氣象等級指標(biāo)3:4.3.2指標(biāo)檢驗(yàn)及適用性分析34.4代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生程度等級逐候氣象預(yù)報(bào)模型3；4.4.1建立多元線性回歸預(yù)報(bào)模型3；4.4.2建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型34.4.3兩個(gè)模型的檢驗(yàn)和比較44.5結(jié)果與討論4:第五章結(jié)論與展望4:5.1本文結(jié)論4:摘要本文用歷史及試驗(yàn)

4、觀測的稻飛虱發(fā)生與蟲情資料、地面氣象觀測資料、全國水稻種植資料，通過對稻飛虱發(fā)生與地面氣象因子相關(guān)關(guān)系的分析，篩選出影響稻飛虱發(fā)生的主要?dú)庀笠蜃蛹捌溆绊憰r(shí)段?；谇捌诘撅w虱發(fā)生情況、前期氣象條件以及相應(yīng)時(shí)段氣象條件，分別建立了全國稻飛虱發(fā)生面積率逐旬氣象預(yù)報(bào)模型、代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生氣象等級指標(biāo)和代表地區(qū)稻飛虱發(fā)生等級逐候氣象預(yù)報(bào)模型。主要研究結(jié)論如下：(1)根據(jù)稻飛虱遷飛的生物學(xué)特性，逐月劃分稻飛虱在我國的主要為害地區(qū)，利用全國稻飛虱

5、發(fā)生面積率與主要為害區(qū)主要為害時(shí)段的氣象因子進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果表明，在一定的溫度范圍內(nèi)，稻飛虱主害前期至主害期期間的平均氣溫越高，越有利于稻飛虱的繁殖危害；主害期內(nèi)降水量越大，越有利于稻飛虱種群大量降落稻區(qū)，蟲害發(fā)生面積越大。(2)采用多元回歸分析的方法，構(gòu)建了全國稻飛虱發(fā)生面積率的逐旬氣象預(yù)報(bào)模型，每個(gè)預(yù)報(bào)模型在上一旬的基礎(chǔ)上引入了本旬新的氣象因子時(shí)段組合，實(shí)現(xiàn)了模型的動(dòng)態(tài)更新和預(yù)報(bào)。模型歷史擬合平均準(zhǔn)確率在86%以上，2009年的

6、外推預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在87%以上，總體預(yù)報(bào)效果較好。(3)對廣西桂林地區(qū)代表稻飛虱發(fā)生程度等級與氣象因子的關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明在當(dāng)?shù)氐撅w虱發(fā)生的適宜溫度為26C，候平均氣溫與26C差值的絕對值與稻飛虱發(fā)生程度等級之間存在著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。另外，該地稻飛虱下一候發(fā)生程度等級與當(dāng)候到下一候、下一候的累計(jì)降水量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。(4)建立了桂林地區(qū)稻飛虱發(fā)生氣象等級指標(biāo)?？偣步⒘艘詺鉁貫橹饕蜃?，降雨量或者日照為輔助因子兩套指標(biāo)。兩套指標(biāo)