視覺顯著性港口艦船目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、隨著新型傳感器的應(yīng)用和空間探測技術(shù)的發(fā)展，遙感圖像空間分辨率越來越高，這些高分辨率圖像的出現(xiàn)在拓寬了遙感圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域的同時(shí)，也提出了極大的挑戰(zhàn)。港口目標(biāo)是重要的軍事目標(biāo)和民用設(shè)施，在海洋應(yīng)用研究領(lǐng)域是非常重要的研究對(duì)象，遙感圖像中港口目標(biāo)的自動(dòng)提取對(duì)海上運(yùn)輸、軍事情報(bào)等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和迫切的實(shí)際需求。
　　港口作為艦船目標(biāo)的集中區(qū)域，包含著大量目標(biāo)信息，同時(shí)作為海洋陸地交界地帶，其背景較海上復(fù)雜。由于港口目標(biāo)的多樣性及背景

2、的復(fù)雜性，港口艦船目標(biāo)檢測極易受到陸地等背景環(huán)境的影響。本文針對(duì)復(fù)雜背景下的港口內(nèi)艦船目標(biāo)，運(yùn)用匹配的方法獲取港口ROI區(qū)域，進(jìn)而運(yùn)用視覺顯著性方法提取艦船目標(biāo)，具體研究內(nèi)容如下：
　　1)提出了一種改進(jìn)的基于全局對(duì)比度的視覺顯著性算法。該方法在全局對(duì)比度算法的基礎(chǔ)上，重新確立了圖像中心，根據(jù)顯著性目標(biāo)區(qū)域比其周圍更有可能吸引人的注意力這一特性引入了新的空間加權(quán)因素，實(shí)驗(yàn)證明，該改進(jìn)算法在目標(biāo)處于圖像邊緣區(qū)域有更好的顯著表現(xiàn)。

3、r>　　2)提出了一種基于先驗(yàn)位置信息匹配的方法來進(jìn)行港口檢測定位。針對(duì)高分辨率遙感圖像中艦船目標(biāo)檢測容易受到陸地復(fù)雜背景影響這一問題，采用SURF特征匹配，結(jié)合港口先驗(yàn)位置信息，提取目標(biāo)ROI區(qū)域。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能夠有效實(shí)現(xiàn)海陸分離，排除陸地干擾，為艦船目標(biāo)檢測做好基礎(chǔ)。
　　3)針對(duì)ROI圖像區(qū)域，提出了一種基于視覺顯著性的艦船目標(biāo)檢測方法。該方法采用本文改進(jìn)的視覺顯著性來進(jìn)行增強(qiáng)和目標(biāo)區(qū)域定位，然后根據(jù)毗連艦船像素的“峰波