某儀表制造業(yè)通用零件生產(chǎn)預測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、為了實現(xiàn)對企業(yè)的信息進行動態(tài)管理，企業(yè)一般采取高級計劃排程(Advanced Planning andScheduling)方法。這是一種可將時間、訂單、庫存、預測產(chǎn)量等生產(chǎn)中的重要因素考慮進去，在企業(yè)生產(chǎn)過程中隨時獲取各種動態(tài)變化從而調(diào)整生產(chǎn)去迎合市場變化的方法。它解決了企業(yè)產(chǎn)能和資源平衡的問題，為離散制造業(yè)各種資源的高速流通帶來了極大的便利。在預測中使用合理的數(shù)學模型來預測零件產(chǎn)量能給企業(yè)的生產(chǎn)計劃帶來極大的幫助，但是企業(yè)的生產(chǎn)預測

2、卻具有復雜、多層次這些特點，這些特點給建模帶來了層層困難。
　　本文的研究主體是基于寧夏吳忠儀表責任有限公司（簡稱吳忠儀表）的，該企業(yè)是一家離散型的閥門制造企業(yè)，該企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品的特點是品種多樣、批量少、批次繁多。所以在滿足客戶需求的情況下實現(xiàn)企業(yè)資源合理的利用，就必須采取更加有效的生產(chǎn)組織方式。為了完善企業(yè)自身已有的預測系統(tǒng)，提高預測能力，企業(yè)需要建立一套新的預測模式。
　　通過分析企業(yè)的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗然后

3、根據(jù)數(shù)據(jù)的特點選擇合適的算法來構(gòu)建預測模型。在算法上本論文提出了一種用遺傳算法優(yōu)化的支持向量回歸機來對數(shù)據(jù)進行預測，在預測模式上提出了兩種預測模式，通過算法和模式的組合來更加準確的對企業(yè)的通用零件的產(chǎn)量進行預測。然后使用MATLAB對構(gòu)建的預測模型進行仿真模擬驗證模型的準確性，最后通過編程實現(xiàn)了預測系統(tǒng)，有效的實現(xiàn)了對企業(yè)通用零件的預測。企業(yè)通用零件預測系統(tǒng)的實現(xiàn)具有以下兩方面的意義:第一，提高了對訂單的處理能力和響應能力;第二，提高了