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文檔簡介
1、2014年中國LED行業(yè)總產值規(guī)模將近3445億元,同比增長31%,其中LED下游應用產值為2760億元,同比增長32%,市場前景較廣闊。而某LED公司作為下游應用市場,2014年的LED產值增長量與預期水平有差距,該公司需要對營業(yè)現狀做預測分析,根據預測結果與同行相比,找出原因,對公司的產業(yè)結構進行必要的調整,實現該公司的產值同步增長,提高經濟效益。
論文采集公司2008—2014年的營業(yè)收入數據,經過整理,做出時序圖,建立
2、ARIMA模型和Ho lt-Winters乘法模型分別進行擬合預測,將預測結果與實際結果進行比較,擬合預測效果表明Holt-Winters乘法模型優(yōu)于ARIMA模型,但其預測精度仍不理想,為此將Ho lt-Winte rs乘法模型的預測結果作為BP神經網絡的輸入,殘差作為輸出,修正預測結果,提高預測精度,這就組成本文的Winters-BP預測模型。利用Winte rs-BP組合模型預測公司2015年4個季度累計營業(yè)收入,判斷公司境內外各
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