基于支持向量機(jī)集成學(xué)習(xí)方法的高新技術(shù)上市公司績(jī)效預(yù)測(cè)研究——來自創(chuàng)業(yè)板數(shù)據(jù).pdf

1、自主創(chuàng)新能力是高新技術(shù)企業(yè)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力來源，目前高新技術(shù)企業(yè)所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，技術(shù)更新速度也達(dá)到一個(gè)新高度，這就使高新技術(shù)企業(yè)未來的發(fā)展面臨更嚴(yán)峻的形勢(shì)，未來發(fā)展具有不確定性，特別是在創(chuàng)業(yè)板上市的高新技術(shù)企業(yè)，由于在創(chuàng)業(yè)板上市相對(duì)于主板市場(chǎng)來說門檻較低，未來發(fā)展更具不確定性，這也使得高新技術(shù)企業(yè)股東、債權(quán)人等外部利益相關(guān)者需要一種可以更為有效預(yù)測(cè)高新技術(shù)企業(yè)績(jī)效的方法，為其決策提供依據(jù)，以實(shí)現(xiàn)既定風(fēng)險(xiǎn)下的收益最大化，而支持向量機(jī)

2、這種新型學(xué)習(xí)方法以其適用于小樣本、非線性、高維數(shù)的特點(diǎn)被應(yīng)用于分類領(lǐng)域。本文在國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于企業(yè)績(jī)效預(yù)測(cè)的研究的基礎(chǔ)上，將創(chuàng)業(yè)板上市的高新技術(shù)企業(yè)作為樣本，將支持向量機(jī)這一機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入到企業(yè)績(jī)效預(yù)測(cè)中，并在支持向量機(jī)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建支持向量機(jī)集成學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)模型，并通過實(shí)證構(gòu)建不同年度預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行測(cè)試，得到其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。
　　論文研究結(jié)果表明以支持向量機(jī)為基礎(chǔ)構(gòu)建的支持向量機(jī)模型集成學(xué)習(xí)方法的預(yù)測(cè)精度高于支持向量機(jī)模型，此外