2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電阻層析成像技術(shù)(Electrical Resistance Tomography,簡稱ERT)作為電學(xué)成像的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,以其快速,無擾動(dòng),無輻射,性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已成為各國學(xué)者的研究熱點(diǎn)之一,并在石油、化工以及地質(zhì)勘探等多個(gè)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
  本課題將ERT技術(shù)應(yīng)用到電子農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,提出了塊莖電阻成像TERT(TuberElectrical Resistance Tomography)的研究方向。TERT系統(tǒng)通過

2、電學(xué)成像技術(shù)來更好地獲得農(nóng)田土壤中植物塊莖的生長狀態(tài)等信息,對農(nóng)作物灌溉、施肥和塊莖植物的精細(xì)種植都有很大幫助,并具有廣泛應(yīng)用前景和實(shí)用價(jià)值。
  本文著重對植物塊莖圖像重建算法進(jìn)行深入比較研究,首先設(shè)計(jì)了基于MATLAB的仿真平臺,對成像算法進(jìn)行理論仿真研究;其次開發(fā)了TERT系統(tǒng)上位機(jī)軟件,通過獲得的敏感場邊界電壓信號對重建算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)研究,并重建出二維/三維圖像,最終完成了整個(gè)TERT系統(tǒng)的搭建。本文主要工作包括:

3、>  1.塊莖基礎(chǔ)成像算法的比較研究。對基礎(chǔ)成像算法,尤其對算法中的迭代法與直接法,時(shí)效性與精確度進(jìn)行對比研究,選擇了適合于TERT系統(tǒng)成像條件的基礎(chǔ)算法。
  2.塊莖基礎(chǔ)成像算法的組合優(yōu)化研究。對已選擇的基礎(chǔ)成像算法進(jìn)行組合優(yōu)化分析,取長補(bǔ)短形成了一種新型組合算法,使塊莖截面成像更為真實(shí)有效,且符合系統(tǒng)精度要求。
  3.灰色區(qū)域提取與圖像噪點(diǎn)檢測優(yōu)化。組合算法的成像精度雖得到提升,但邊界仍較模糊。本文首先采用大津閾值算

4、法提取成像周圍的灰色過渡區(qū)域,再利用遺傳算法對提取的灰色單元進(jìn)行二值化處理,最后利用自定義的噪點(diǎn)檢測算法剔除圖像噪點(diǎn),從而得到了精度更高的塊莖截面圖像。
  4.基于實(shí)物塊莖比較的輪廓曲線擬合及三維模型重建。將經(jīng)過處理場域分布清晰明確的塊莖輪廓與實(shí)物塊莖進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)重建的塊莖輪廓“硬直”失真。故采用三次B樣條曲線以及雙三次B樣條曲面擬合技術(shù)擬合塊莖輪廓、構(gòu)建立體輪廓表面,從而得到更為逼近真實(shí)植物塊莖三維模型重建的有關(guān)算法。

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