基于Petri網(wǎng)和貝葉斯概率推理的動態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化研究.pdf

1、伴隨經(jīng)濟全球化的進程,市場需求變化加快,許多不確定的因素影響著企業(yè)發(fā)展,促使企業(yè)盡快改變其管理策略,以應(yīng)對巨大的市場競爭壓力。而在這個過程當中,動態(tài)的業(yè)務(wù)流程管理是一種有效的方法,其基本思想是將來自于市場或其他方面的多種不確定信息進行量化分析,然后根據(jù)這些信息及時調(diào)整優(yōu)化自身業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)對企業(yè)業(yè)務(wù)流程的動態(tài)管理,以適應(yīng)市場發(fā)展,最終提升客戶服務(wù)水平、提高市場份額、增加企業(yè)利潤。
　　 本文通過閱讀和分析大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻,結(jié)

2、合所學(xué)知識,對動態(tài)業(yè)務(wù)流程進行了定義,分析了業(yè)務(wù)流程動態(tài)變化的影響因素及流程形式,并結(jié)合Petri網(wǎng)建模圖形工具,建立了動態(tài)的業(yè)務(wù)流程網(wǎng)絡(luò)模型,分析了該網(wǎng)絡(luò)模型的特性。對于動態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,本文實現(xiàn)了將貝葉斯(Bayes)概率推理和Petri網(wǎng)相結(jié)合。首先建立相對應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理模型,對Petri網(wǎng)所需要的參數(shù)進行學(xué)習(xí)推理,并給出參數(shù)推理算法；然后將這些參數(shù)反饋到Petri網(wǎng)模型中,通過所給定的動態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化算法,確定最優(yōu)的流程路徑

3、,以便于企業(yè)動態(tài)的管理其業(yè)務(wù)流程,適應(yīng)市場動態(tài)的變化,獲得最大的經(jīng)濟效益。最后,本文通過實際的案例——電腦拆卸來證實將Petri網(wǎng)和貝葉斯概率推理應(yīng)用到動態(tài)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的可行性。在該案例中,建立基于Petri網(wǎng)的廢舊電腦拆卸路徑模型,通過貝葉斯概率推理獲得電腦零部件或組件的缺陷水平,然后將該缺陷概率反饋到Petri網(wǎng)中,通過計算機編程運算,獲得了最優(yōu)的流程路徑,并且通過實時改變不確定信息,不斷的對缺陷概率參數(shù)進行學(xué)習(xí)推理,動態(tài)的改變廢