基于遺傳算法的軌道精調系統(tǒng)的設計與應用.pdf

1、隨著近年來高速鐵路的大力發(fā)展，列車行駛速度越來越快，對軌道的平順性要求越來越高，軌道精調是高速列車安全平穩(wěn)行駛的重要保證。本文針對軌道靜態(tài)調整階段，分析了軌道靜態(tài)調整的流程，主要包括數據測量、數據分析與調整等階段，以往數據分析與調整階段由調整人員根據經驗進行分析并手動調整，花費時間較多，本文實現了軌道靜態(tài)調整的自動化調整，并且能夠得到最優(yōu)的調整結果，從而大大提高了軌道精調的效率。主要內容如下：
　　 (1)介紹了無砟軌道精調的相

2、關知識以及本文研究的目的及意義，詳細介紹了軌道靜態(tài)精調現狀并對本文用到的優(yōu)化算法遺傳算法的研究現狀進行了相關介紹。
　　 (2)對函數插值和曲線擬合理論進行了介紹，并通過實驗對幾種插值曲線的逼近效果進行了分析，結果表明三次樣條插值效果較好；對最小二乘擬合的擬合效果與擬合次數之間的關系做了初步討論，次數越高，擬合效果越好。
　　 (3)針對軌道精調系統(tǒng)預處理階段的幾個關鍵環(huán)節(jié)提出了具體的解決方案，包括趨勢線的選定，問題區(qū)間

3、的檢測、特征提取與分類以及針對不同類別的問題區(qū)間設計相應的調整方案。通過研究曲線擬合度、光順度和擬合次數之間的關系確定了趨勢線的階數，通過使用三次樣條插值對原始數據進行預處理優(yōu)化了問題區(qū)間的檢測結果。
　　 (4)對遺傳算法的基本要素進行了簡單的介紹，討論了基本遺傳算法(SGA)的特點和缺點，并介紹了常用改進遺傳算法的方法，其中包括自適應的遺傳算法(AGA)。在此基礎上提出了本文的遺傳算法改進方案并通過實驗仿真驗證了改進方案的良