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1、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digital converter,ADC)作為連接模擬世界與數(shù)字世界的紐帶,在現(xiàn)代通信、圖像采集、醫(yī)療電子等眾多領(lǐng)域中起到非常關(guān)鍵的作用。伴隨著CMOS工藝的快速演進(jìn),器件最小尺寸按比例縮小,帶來(lái)工作速度的提升和面積的減小,但電源電壓的降低和晶體管本征增益的下降導(dǎo)致模擬電路的非理想型效應(yīng)更加明顯,模數(shù)轉(zhuǎn)換器的速度與精度性能已趨于現(xiàn)有條件下的物理極限。時(shí)間交織ADC(Time-interleaved AD
2、C,TIADC)以多片低速高精度ADC交替采樣來(lái)實(shí)現(xiàn)高速采樣,是一種有效的實(shí)現(xiàn)高速高精度的方式,目前超高速ADC幾乎都采用這種架構(gòu)。然而由于制造工藝上的偏差,時(shí)間交織ADC的通道間存在各種各樣的失配效應(yīng)嚴(yán)重地降低了其動(dòng)態(tài)性能,這其中主要包括失調(diào)失配誤差、增益失配誤差和采樣時(shí)間失配誤差。利用模擬電路中對(duì)各子通道進(jìn)行嚴(yán)格的匹配設(shè)計(jì)收到的效果甚微,而利用數(shù)字電路低功耗、高可靠、靈活度好等優(yōu)勢(shì),通過(guò)數(shù)字校準(zhǔn)來(lái)實(shí)現(xiàn)誤差的消除已然成為當(dāng)前高速TIA
3、DC設(shè)計(jì)的主流技術(shù)。
本論文研究高速時(shí)間交織ADC的后臺(tái)盲自適應(yīng)全數(shù)字校準(zhǔn)技術(shù)。首先通過(guò)對(duì)高速時(shí)間交織ADC進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)建模,從理論層面分析和驗(yàn)證了各種失配誤差對(duì)時(shí)間交織ADC的影響;然后在調(diào)研和分析國(guó)內(nèi)外校準(zhǔn)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上,提出了兩種校準(zhǔn)數(shù)字校準(zhǔn)技術(shù),并從行為級(jí)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證;接著搭建相應(yīng)的電路級(jí)驗(yàn)證平臺(tái),實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證明了本校準(zhǔn)算法的有效性和優(yōu)越性,最后完成了部分校準(zhǔn)算法的ASIC設(shè)計(jì)。具體研究工作如下:
4、第一,提出了一種基于統(tǒng)計(jì)的自適應(yīng)校準(zhǔn)算法?;诮y(tǒng)計(jì)的自適應(yīng)數(shù)字校準(zhǔn)算法其基本思想是利用各通道對(duì)同一輸入信號(hào)進(jìn)行采樣,因此各通道輸出信號(hào)的平均能量一致,能量的偏差則直接體現(xiàn)了系統(tǒng)的誤差。對(duì)于失調(diào)失配誤差和增益失配誤差,提出基于自有通道的LMS迭代的自適應(yīng)校準(zhǔn)算法,并引入指數(shù)平均器提高收斂精度;對(duì)于采樣時(shí)間失配誤差,利用信號(hào)的平均能量特性以及信號(hào)的自相關(guān)特性來(lái)實(shí)現(xiàn)誤差的估計(jì),再利用改進(jìn)Farrow結(jié)構(gòu)分?jǐn)?shù)延時(shí)濾波對(duì)誤差進(jìn)行校準(zhǔn)。整個(gè)校準(zhǔn)算法
5、均在數(shù)字域?qū)崿F(xiàn),實(shí)現(xiàn)TIADC轉(zhuǎn)換后信號(hào)的處理。校準(zhǔn)算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,硬件實(shí)現(xiàn)比較容易,理論上對(duì)通道數(shù)沒(méi)有嚴(yán)格的限制,可以擴(kuò)展到任意通道數(shù)。
第二,提出了一種基于信號(hào)調(diào)制的自適應(yīng)校準(zhǔn)算法。通過(guò)分析和確定誤差頻點(diǎn)的位置,利用信號(hào)調(diào)制來(lái)構(gòu)建和雜散頻點(diǎn)有著相同頻譜的信號(hào),基于相關(guān)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)誤差估計(jì),最后通過(guò)相減消除誤差的影響,可同時(shí)實(shí)現(xiàn)增益失配誤差和采樣時(shí)間失配誤差的校準(zhǔn)。進(jìn)一步提出利用指數(shù)平均器進(jìn)行收斂曲線的平滑的方法,有效提高了校準(zhǔn)精
6、度和收斂速度。所提出的結(jié)構(gòu)和校準(zhǔn)技術(shù)對(duì)于奈奎斯特頻帶之內(nèi)的輸入信號(hào)(個(gè)別特殊頻率點(diǎn)除外)均能有效校準(zhǔn)。與已有算法相比,本校準(zhǔn)算法在校準(zhǔn)效果和硬件資源的開(kāi)銷上均有較大的優(yōu)勢(shì)。
第三,基于SMIC0.13μm工藝設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一款12位、100MS/s流水線ADC,并將它作為子通道ADC搭建了四通道12位400MS/s時(shí)間交織ADC電路平臺(tái),該平臺(tái)的輸出作為激勵(lì)信號(hào)輸入到校準(zhǔn)算法,完成了校準(zhǔn)算法的FPGA驗(yàn)證。對(duì)于基于統(tǒng)計(jì)的全數(shù)字自適
7、應(yīng)校準(zhǔn)方案,電路級(jí)驗(yàn)證結(jié)果表明,在三種失配誤差大小分別為os=[00.05-0.050.1]、△g=[00.053-0.9710.042]、△t=[01%2%-1%]Ts的條件下,輸入信號(hào)為差分?jǐn)[幅0.9Vpp(0.9FSR)頻率為164.6MHz的正弦信號(hào),經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)后時(shí)間交織ADC的SNDR和SFDR分別提高了48dB和60.2dB,分別達(dá)到71.2dB和84.6dB,有效位數(shù)ENOB為11.5bits;對(duì)于基于信號(hào)調(diào)制的全數(shù)字自適應(yīng)
8、校準(zhǔn)方案,在相同增益和采樣時(shí)間失配誤差條件下,電路級(jí)驗(yàn)證結(jié)果表明,校準(zhǔn)前,SNDR和SFDR分別只有30.9dB和33.8dB,經(jīng)過(guò)數(shù)字后臺(tái)校準(zhǔn)后,SNDR和SFDR分別提高了40.5dB和54.7dB,達(dá)到71.4dB和88.5dB,校準(zhǔn)后ADC的有效位數(shù)ENOB為11.52bits。
最后,基于SMIC0.13μm工藝庫(kù),完成了基于LMS迭代的自有通道失調(diào)和增益失配聯(lián)合校準(zhǔn)算法的ASIC設(shè)計(jì),后仿真結(jié)果表明所提出的數(shù)字校準(zhǔn)
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