中斷風(fēng)險(xiǎn)下的供應(yīng)鏈績效分析與運(yùn)作優(yōu)化研究.pdf

1、為了降低供應(yīng)鏈整體運(yùn)營成本獲得競爭優(yōu)勢，全球性的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，這種地理分布與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性使得供應(yīng)鏈越來越容易遭受中斷風(fēng)險(xiǎn)的侵襲，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的脆弱性問題越來越突出。為了明確中斷風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體績效的影響，本文將對(duì)中斷風(fēng)險(xiǎn)下不同復(fù)雜度的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，并通過相應(yīng)的績效分析方法對(duì)中斷風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行定量的分析研究。在此基礎(chǔ)上討論中斷風(fēng)險(xiǎn)的有關(guān)管理問題。主要研究內(nèi)容及成果如下：
　　 1)闡述了本文研究的背景和研究意義，

2、提出了研究問題。對(duì)現(xiàn)有關(guān)于中斷風(fēng)險(xiǎn)、越庫作業(yè)及一些常用方法論的文獻(xiàn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)和總結(jié)，指出了已有研究存在的不足，簡要地介紹了本文的研究思路。
　　 2)研究了考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分析。這部分解決的主要問題是對(duì)中斷風(fēng)險(xiǎn)下的串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，并開發(fā)快速績效分析方法求解以庫存為核心的主要績效指標(biāo)。在明確績效表現(xiàn)與中斷風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的基礎(chǔ)上討論中斷風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈績效的影響，并討論相關(guān)應(yīng)用問題。首先對(duì)最為簡單的單階段串行供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行

3、建模，即對(duì)供應(yīng)鏈中的各種功能單位(包括供應(yīng)商、生產(chǎn)商、零售商、分銷商等)進(jìn)行統(tǒng)一的簡化處理，省略了運(yùn)作細(xì)節(jié)，采用離散時(shí)間的排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，每個(gè)階段分為兩部分，一部分為對(duì)功能單位的生產(chǎn)能力或服務(wù)能力進(jìn)行建模的Bernoulli服務(wù)器，另一部分為對(duì)每階段庫存進(jìn)行建模的庫存緩沖區(qū)。中斷風(fēng)險(xiǎn)對(duì)各階段生產(chǎn)能力或服務(wù)能力的影響則通過服務(wù)器的狀態(tài)進(jìn)行描述。通過馬爾科夫性的相關(guān)分析可對(duì)以上模型進(jìn)行精確求解。在此分析的基礎(chǔ)上通過結(jié)合分解聚合方法設(shè)計(jì)可以

4、求解多階段串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的近似算法，得到各階段平均庫存水平，顧客訂單滿足率、平均延期訂單水平等績效指標(biāo)，最后通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性和精確性，并為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)提供參考或指導(dǎo)。
　　 3)研究了考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分析。這部分是對(duì)前一部分的補(bǔ)充和發(fā)展，在串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的模型基礎(chǔ)上構(gòu)建結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的模型。通過擴(kuò)展得到單階段裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的績效分析方法，并進(jìn)一步設(shè)計(jì)結(jié)合馬爾科夫鏈和分解聚合方法的

5、迭代算法對(duì)多階段裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，最后同樣通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性和精確性，并為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)提供參考或指導(dǎo)。
　　 4)研究了多產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分析。這里解決的主要問題是對(duì)結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的一般化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，同時(shí)在產(chǎn)品類型復(fù)雜性上，從研究單一類型產(chǎn)品上升到多產(chǎn)品的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的研究。針對(duì)多種隨機(jī)因素影響下的多產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，采用多類別庫存隊(duì)列作為基本構(gòu)建模塊進(jìn)行建模，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)績效指標(biāo)與服務(wù)器任務(wù)隊(duì)列的相關(guān)

6、性提出任務(wù)隊(duì)列分解的方法對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行績效分析，然后通過分解和聚合方法對(duì)每階段的輸入流和輸出流進(jìn)行合并與抽取實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中各場所的連接問題。數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述方法的有效性，在此模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步討論如何引入中斷風(fēng)險(xiǎn)因素的影響。
　　 5)研究中斷風(fēng)險(xiǎn)下的越庫配送中心運(yùn)作優(yōu)化。這部分研究一類更為復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即含有越庫配送中心的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。研究對(duì)象在結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品種類與運(yùn)作規(guī)則方面的復(fù)雜性都要超過前面幾部分的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，

7、這也造成對(duì)其建模與績效分析非常困難，因此這里首先通過離散事件仿真對(duì)越庫配送中心運(yùn)作進(jìn)行建模，然后通過基于仿真的智能計(jì)算能力分配框架控制計(jì)算能力的分配，通過遺傳算法指導(dǎo)優(yōu)化解的搜索對(duì)綜合績效指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了集成仿真、遺傳算法和智能計(jì)算能力分配的計(jì)算框架的有效性。該計(jì)算框架可作為研究這類復(fù)雜性很高的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的較為通用的工具。
　　 最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)，列出了研究的結(jié)論，并討論了中斷風(fēng)險(xiǎn)影響下的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)建模、績效