基于商業(yè)智能的煤礦企業(yè)輔助決策分析研究.pdf

1、信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得煤礦企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，煤礦企業(yè)已經(jīng)從信息匱乏的時(shí)代進(jìn)入到了信息過(guò)載的時(shí)代。信息化后的煤礦企業(yè)歷史，變成了信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)積累的歷史，如何從積累的歷史數(shù)據(jù)中，挖掘出真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)金礦，成為了煤礦企業(yè)面臨的一大難題。
　　煤礦企業(yè)現(xiàn)有的各類信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)報(bào)表不能真實(shí)全面地反映生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的實(shí)際情況，管理者在日常的經(jīng)營(yíng)決策中失去了真實(shí)的數(shù)據(jù)支持。本文提出一種基于商業(yè)智能的煤礦企業(yè)輔助決策分析解決方案，運(yùn)用全新

2、的管理思維和先進(jìn)的技術(shù)分析手段，力求從積累的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息和知識(shí)，智能地輔助管理人員進(jìn)行決策、分析，幫助管理者擺脫經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的盲目猜測(cè)行為以及無(wú)知狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和管理水平的雙重提升。
　　本文首先對(duì)商業(yè)智能和輔助決策分析進(jìn)行了概念界定，并對(duì)商業(yè)智能體系和集成學(xué)習(xí)理論進(jìn)行了闡述。然后從煤礦企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、管理模式現(xiàn)狀、經(jīng)營(yíng)決策存在問題等方面對(duì)當(dāng)前煤礦企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上，提出了基于商業(yè)智能的煤礦

3、企業(yè)輔助決策分析解決方案。
　　針對(duì)煤礦企業(yè)缺乏定量預(yù)測(cè)模型，預(yù)算編制的測(cè)算過(guò)程不合理的情況，引入商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建定量預(yù)測(cè)模型。選用了集成學(xué)習(xí)理論中的隨機(jī)森林算法構(gòu)造模型，將采集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)隨機(jī)分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，使用訓(xùn)練集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練定型，使用測(cè)試集對(duì)模型的推廣泛化能力進(jìn)行檢驗(yàn)，并與另外兩種集成學(xué)習(xí)模型、三種非集成學(xué)習(xí)模型進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示該模型具有良好的預(yù)測(cè)效果。
　　為解決煤礦企業(yè)決策信息不對(duì)稱，決策分析

4、不到位的問題，使用商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多維分析系統(tǒng)。將異構(gòu)數(shù)據(jù)源經(jīng)過(guò)提取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，將各類信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)連接在一起，使信息得到充分共享；OLAP技術(shù)提供了靈活復(fù)雜的查詢操作，使用戶能夠便捷地從多個(gè)視角刻畫數(shù)據(jù)特征，深入鉆取細(xì)節(jié)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源的充分利用。
　　最后，根據(jù)實(shí)際的商業(yè)智能信息化項(xiàng)目需求，將商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用到煤礦企業(yè)輔助決策分析系統(tǒng)中，提取出少量核心指標(biāo)建立了輔助決策分析系統(tǒng)的指標(biāo)