我國流通產(chǎn)業(yè)景氣波動監(jiān)測預(yù)警研究.pdf

1、在國民經(jīng)濟(jì)中，流通產(chǎn)業(yè)占據(jù)著戰(zhàn)略地位，它串聯(lián)著經(jīng)濟(jì)體中的多個行業(yè)，一方面它為生產(chǎn)部門帶來了需求信息、提供轉(zhuǎn)移生產(chǎn)成果的去路，另一方面也為消費(fèi)部門供應(yīng)著商品與服務(wù)。隨著經(jīng)濟(jì)模式持續(xù)變更，流通產(chǎn)業(yè)也發(fā)生著諸多變化，本文正是基于景氣指數(shù)對其周期波動特征進(jìn)行了探析，并構(gòu)建出預(yù)警模型估計(jì)其發(fā)展方向與幅度。
　　首先，本文確認(rèn)了流通產(chǎn)業(yè)景氣分析的基準(zhǔn)指標(biāo)——流通產(chǎn)業(yè)增加值增速，并從流通產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)自支持度、宏觀支持度三個方面構(gòu)

2、建了我國流通產(chǎn)業(yè)景氣波動監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系。
　　其次，針對基準(zhǔn)指標(biāo)，本文通過EEMD時頻分解法將其分解成了七個固有頻率不同的分量，從而初步分辨出我國流通產(chǎn)業(yè)基準(zhǔn)周期的結(jié)構(gòu)及特征。結(jié)果顯示，(1)從整個研究期限來看，短期因素的沖擊對流通產(chǎn)業(yè)的影響較大，根據(jù)短期波動的特征，可以將流通產(chǎn)業(yè)劃分為“低幅高頻-高幅低頻-低幅高頻”三個階段;(2)從臨近年份來看，中長期因素的負(fù)面效應(yīng)是導(dǎo)致近期流通產(chǎn)業(yè)存在滑落傾向的主因。
　　再次，在經(jīng)

3、過數(shù)據(jù)預(yù)處理，取得指標(biāo)體系中各指標(biāo)的循環(huán)因子后，本文通過時差相關(guān)法、峰谷法與系統(tǒng)聚類法辨別出各指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)循環(huán)因子相比的先行、一致與滯后性，其中，系統(tǒng)聚類法對指標(biāo)間距離的測量采用的切比雪夫距離，對類間距的測量采用的ward法;在此基礎(chǔ)上，本文分別對這三類指標(biāo)編制了景氣合成指數(shù)，并用所有指標(biāo)計(jì)算出綜合景氣指數(shù)。結(jié)合景氣指數(shù)的走勢與EEMD信號分解結(jié)果可知:(1)在研究期限內(nèi)，我國流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了五個周期，其中第一周期長度最長，第二個周期震

4、蕩最劇烈，后三個周期正位于金融危機(jī)過后的調(diào)整期，波動相對平穩(wěn);(2)根據(jù)先行指數(shù)的走勢，可以定性預(yù)計(jì)下一季度流通產(chǎn)業(yè)將加速下滑，并且這在很大程度上歸因于流通產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速的下滑以及貨物運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展不濟(jì)。
　　最后，本文通過“μ-σ法”將流通產(chǎn)業(yè)綜合景氣指數(shù)劃分為冷熱不同的五個警情等級。然后將綜合景氣指數(shù)作為輸出變量，經(jīng)時間平移后的先行與一致指標(biāo)作為輸入變量，基于適用于連續(xù)型變量回歸的BP-ANN、CART決策樹、CHAID

5、決策樹與SVR建立了流通產(chǎn)業(yè)監(jiān)測預(yù)警模型，同時針對在小樣本問題中存在缺陷的前三類模型通過boosting算法提升其預(yù)測精度。經(jīng)過比較，本文選擇了訓(xùn)練和泛化能力均最為杰出的多項(xiàng)式核函數(shù)SVR模型對下一季度流通產(chǎn)業(yè)的景氣程度進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明，流通產(chǎn)業(yè)景氣水平確實(shí)將加速下滑，估計(jì)值為98.8634，根據(jù)警情劃分標(biāo)準(zhǔn)，它已處在跌破“正?！本€的邊緣。
　　為此，本文提出了幾項(xiàng)建議:合理化財(cái)富分配以促進(jìn)消費(fèi);在工業(yè)化生產(chǎn)當(dāng)中融入新技術(shù)以滿