基于數(shù)據(jù)挖掘方法的企業(yè)財(cái)務(wù)診斷流程模型構(gòu)建與應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)代企業(yè)處于一個(gè)信息化背景環(huán)境下，企業(yè)經(jīng)過多年的生產(chǎn)經(jīng)營，積累了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并結(jié)合其他相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，對企業(yè)的整體財(cái)務(wù)狀況分析和經(jīng)營成果就能診斷。傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)診斷方法有著自身不可避免的缺點(diǎn)，耗時(shí)耗力，主觀性大，它們大多利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法或財(cái)務(wù)方法，僅能對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析出少量的財(cái)務(wù)信息，很難處理和分析企業(yè)多年積累下來的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及其他信息。傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)診斷法易受會計(jì)政策選擇的影響，存在著一定的滯后性、片面性和局限性。
　　

2、企業(yè)若要從積累的大批的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出有利用價(jià)值的信息，就要運(yùn)用到一種高效率的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)一一數(shù)據(jù)挖掘。這種技術(shù)可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的特殊意義，并發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)聯(lián)性。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有強(qiáng)大的搜索和分析功能，所以這一技術(shù)廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析得到的信息是財(cái)務(wù)管理過程中是非常有用的，通過它挖掘出來的數(shù)據(jù)，從某種意義上來看，是一種對財(cái)務(wù)管理有巨大價(jià)值的信息，企業(yè)根據(jù)這些信息，就可以挖掘出隱藏在大批數(shù)據(jù)背后的

3、規(guī)律，從而利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建財(cái)務(wù)診斷分析模型，進(jìn)而幫助解決企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中遇到的實(shí)際的財(cái)務(wù)問題。
　　本文的研究內(nèi)容是從數(shù)據(jù)挖掘方法的挖掘優(yōu)勢，討論了數(shù)據(jù)挖掘的一些方法和企業(yè)財(cái)務(wù)診斷的有效整合。企業(yè)在財(cái)務(wù)診斷過程中，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的一些方法，就可以從整體上或者某一專項(xiàng)上分析得到的診斷數(shù)據(jù)，以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立財(cái)務(wù)診斷模型。將這一財(cái)務(wù)診斷模型應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際情況中，以此來判斷此模型的有效性和實(shí)用性。
　　在本文中，企業(yè)財(cái)務(wù)診斷過程

4、分為財(cái)務(wù)診斷的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建，撰寫財(cái)務(wù)報(bào)告流程診斷三部分。詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的一些相關(guān)理論和不同方法，并系統(tǒng)闡述了這些方法在財(cái)務(wù)診斷過程當(dāng)中的應(yīng)用。本文以F公司6年的財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)，作為財(cái)務(wù)診斷的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利SPSS19.0軟件作為數(shù)據(jù)挖掘的研究分析平臺，運(yùn)用聚類分析、因子分析、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘方法，并結(jié)合Z值綜合評分法進(jìn)行財(cái)務(wù)狀況分析，進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)診斷流程的數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究，構(gòu)建實(shí)用性、智能化、高效率的企業(yè)財(cái)務(wù)診斷模型