考慮維護限制的置換流水車間調度問題研究.pdf

1、隨著“2025中國制造”和德國“工業(yè)4.0”的提出，設備逐漸成為了影響整個車間生產(chǎn)調度的重要影響因素。而置換流水車間調度問題（PFSP），是車間調度領域的一個經(jīng)典問題，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。本文針對置換流水車間系統(tǒng)，在考慮設備預防性維護策略的基礎上，以最小化系統(tǒng)最大完成時間為目標，建立了PFSP生產(chǎn)調度與預防性維護的集成優(yōu)化模型。
　　首先，通過理論分析指出設備失效率與等效役齡之間的關系，進而建立了基于等效役齡的設備失效率

2、函數(shù)，并證明了其合理性；其次，為了合理地安排預防性維護的最佳時刻，以最小化單位時間維護成本為目標，建立了順序預防性維護（RML0，N）策略模型；然后，以最小化系統(tǒng)最大完工時間為目標，建立了考慮設備維護限制的置換流水車間生產(chǎn)調度集成數(shù)學模型；最后，研究了差分進化算法在求解復雜模型時的不足，并基于反向學習機制及種群聚類的思想，提出了改進的自適應差分進化算法，以增加個體的多樣性和局部搜索能力，進而提高算法在求解該集成模型時的有效性。
　

3、　在算例分析中，通過收集I公司生產(chǎn)部門與維護部門的基本數(shù)據(jù)，對本文模型進行求解。首先，基于預防性維護策略模型，求出設備最佳預防性維護閾值與最大維護次數(shù)；然后，應用本文改進的自適應差分進化算法對集成模型求解，合理安排最佳工件順序組合和預防性維護位置。最后，為了驗證本文改進算法的有效性，在不同工件規(guī)模情況下，與標準差分進化算法的求解結果進行比較，算例結果表明，隨著工件規(guī)模的增加，本文改進差分進化算法求的解越好；為了驗證本文構建的集成模型的有