小麥主要農(nóng)藝性狀的條件和非條件QTL定位.pdf

1、本研究以花培3號(hào)×豫麥57的雙單倍體（Doubled Haploid，DH）群體為作圖群體，利用分子遺傳圖譜和基于混合線性模型的QTLNetwork 2.0軟件，對(duì)籽粒產(chǎn)量、硬度等性狀進(jìn)行了QTL定位分析。并利用QGAstation 對(duì)株高、單株產(chǎn)量和穗部相關(guān)性狀等進(jìn)行了條件QTL定位，取得的主要結(jié)果如下:
　　 1.對(duì)籽粒硬度、粒長和千粒重性狀進(jìn)行了QTL 定位分析。檢測(cè)到控制千粒重的7個(gè)加性效應(yīng)位點(diǎn)，其中Qtkw6A的遺傳貢

2、獻(xiàn)率最大，可解釋9.39％的表型變異?？刂屏ｉL的8個(gè)加性效應(yīng)位點(diǎn)中，Qgl6A的遺傳貢獻(xiàn)率最大，可解釋14.96％的表型變異?？刂谱蚜Ｓ捕鹊?個(gè)加性效應(yīng)位點(diǎn)，其中Qhd1B.1的遺傳貢獻(xiàn)率最大，可解釋7.51％的表型變異。
　　 2.對(duì)株高的發(fā)育過程進(jìn)行了非條件與條件分析。非條件QTL中，Qph5D.1和Qph4D.1分別在4個(gè)和3個(gè)時(shí)期同時(shí)檢測(cè)到，且總貢獻(xiàn)率較大。Qph5D.1是決定拔節(jié)期株高的主效QTL，Qph4D.1是決定

3、穗下節(jié)間伸長的主效QTL。條件QTL中，Qph4B在3月29日-4月7日和4月7日-4月15日兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)持續(xù)表達(dá)，說明該QTL 主要是在該段時(shí)間內(nèi)表達(dá)的QTL。Qph5D.1 可在4月7日前的兩個(gè)時(shí)期都檢測(cè)到，且總貢獻(xiàn)率較大為30.54％，進(jìn)一步說明了Qph5D.1 在拔節(jié)期起主要的作用。Qph5D.2 在4月15日—4月23日表達(dá)，而后又在5月1日—5月8日重新表達(dá)，總貢獻(xiàn)率達(dá)到24.91％，是控制后期株高增長的主效的QTL。

4、>　　 3.對(duì)單株產(chǎn)量相關(guān)性狀進(jìn)行條件QTL定位。檢測(cè)到控制單株產(chǎn)量的13個(gè)加性效應(yīng)，控制單株穗數(shù)的11個(gè)加性效應(yīng)，控制穗粒數(shù)的14個(gè)加性效應(yīng)位點(diǎn)，控制千粒重的14個(gè)加性效應(yīng)位點(diǎn)。在以單株穗數(shù)、穗粒數(shù)或者千粒重為給定條件的情況下，分別檢測(cè)到了14、5和18個(gè)加性效應(yīng)位點(diǎn)，通過比較條件和非條件QTL 定位的情況，對(duì)其效應(yīng)進(jìn)行了分類。在非條件定位時(shí)，同時(shí)控制單株產(chǎn)量和穗粒數(shù)的一個(gè)QTL（Qyd1A.2）處于相同的位置，在給定穗粒重的情況下

5、，不能檢測(cè)到Qyd1A.2，說明這個(gè)QTL是通過控制穗粒數(shù)影響單株產(chǎn)量的位點(diǎn)，該QTL 一因多效。在給定千粒重的情況下，Qyd3B 仍然能檢測(cè)到，說明該位點(diǎn)不是通過控制千粒重而影響單株產(chǎn)量。Qyd2B.2是控制單株產(chǎn)量的位點(diǎn)，在分別排除單株穗數(shù)、千粒重和穗粒數(shù)的效應(yīng)時(shí)，單株產(chǎn)量的效應(yīng)值變化不大。說明該位點(diǎn)同時(shí)控制上述三個(gè)性狀，產(chǎn)量構(gòu)成三要素對(duì)單株產(chǎn)量都起重要的作用。
　　 4.對(duì)穗部性狀進(jìn)行了條件QTL 定位。檢測(cè)到控制穗粒重的

6、14個(gè)加性QTL，控制穗長的15個(gè)加性QTL，控制小穗數(shù)的16個(gè)加性QTL，控制穗粒數(shù)的14個(gè)加性QTL。
　　 在分別以穗長、小穗數(shù)或者穗粒數(shù)為給定條件的情況下，分別檢測(cè)到了22、19和11個(gè)加性QTL。在給定穗粒數(shù)的情況下進(jìn)行穗粒重的條件QTL，檢測(cè)不到Qskw4A.2，說明該位點(diǎn)是影響穗粒數(shù)的位點(diǎn)，通過調(diào)節(jié)穗粒數(shù)來影響穗粒重，并且貢獻(xiàn)率為43.66％，是非常重要的主效QTL。Qskw2D.2、Qskw4A.1和Qskw6A