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文檔簡介
1、自進入21世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),大大提升了人們的工作效率,降低了工作強度。其中,互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)金融相結(jié)合催生的互聯(lián)網(wǎng)金融,以發(fā)展較為健全的第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸和眾籌融資作為三大主流業(yè)務(wù)模式,憑借對計算機信息技術(shù)的熟練運用,快速完成信息的采集、分類和反饋處理,降低了部分交易成本和開設(shè)營業(yè)網(wǎng)點的實際運營成本;專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)平臺使資金供求雙方能夠迅速完成匹配、議價和交易,標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程也有利于提高業(yè)務(wù)完成的效率,推動
2、互聯(lián)網(wǎng)金融的進一步發(fā)展。眾多第三方支付平臺和個人融資平臺聚集了大量的消費支付資金和社會閑散資金,一旦平臺信用坍塌,將會產(chǎn)生很多的不安全因素,危及到各方利益。為此,對互聯(lián)網(wǎng)金融公司的信用進行評價,便于投資者進行投資選擇,涉及到廣大投資者的切身利益,也深切影響著社會資金的安全。
本文的理論分析主要包括兩個部分。第一個部分為國內(nèi)外研究綜述,從互聯(lián)網(wǎng)金融和企業(yè)信用評價兩個角度對國內(nèi)外已有研究進行梳理、總結(jié)和評價。其中,互聯(lián)網(wǎng)金融的研究
3、主要圍繞其概念與模式、對傳統(tǒng)金融的影響、風(fēng)險與監(jiān)管及未來發(fā)展四個方面展開;企業(yè)信用評價則主要包括評價方法和評價指標(biāo)的建立兩個方面。第二個部分為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的特點、發(fā)展歷程和主要運作模式分析,筆者通過對我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展進行系統(tǒng)分析,歸納總結(jié)為三個重要階段,分別為:興起階段、快速擴張階段和理性發(fā)展階段,在此基礎(chǔ)上闡述了第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸和眾籌融資三大主流業(yè)務(wù)模式的發(fā)展、風(fēng)險和監(jiān)管情況等。
論文以我國滬深股票市場上的互
4、聯(lián)網(wǎng)金融上市公司為研究對象,以2013年至2015年共142組數(shù)據(jù)為研究樣本,選取財務(wù)與非財務(wù)評價指標(biāo)作為原始變量,利用因子分析方法提取出八個主成分因子,分別代表我國互聯(lián)網(wǎng)金融公司的營運能力、償債能力、盈利能力、發(fā)展能力、股權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)影響力、董事會結(jié)構(gòu)和管理者素質(zhì);在此基礎(chǔ)上,將提取出的八個主成分因子作為新的解釋變量納入Logistic回歸方程,得出了適應(yīng)我國互聯(lián)網(wǎng)金融公司的信用評價模型;最后將實際樣本數(shù)據(jù)代入信用評價模型,將計算得到
5、的概率值與預(yù)測值相比較,發(fā)現(xiàn)模型對總體樣本的判斷準(zhǔn)確率達到了95.1%,說明本文構(gòu)建的信用評價模型對我國互聯(lián)網(wǎng)金融上市公司的信用狀況具有良好的預(yù)測效果。
本文研究結(jié)論有:(1)通過因子分析法提取的八個主成分因子最終都留在了回歸模型當(dāng)中,且根據(jù)回歸系數(shù)的正負(fù)發(fā)現(xiàn)這八個主成分因子與我國互聯(lián)網(wǎng)金融公司的信用為正相關(guān)關(guān)系;(2)所有財務(wù)類主成分因子對我國互聯(lián)網(wǎng)金融公司的影響程度均大于非財務(wù)類指標(biāo)的主成分因子,其中,財務(wù)類指標(biāo)的主成分因
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