語音識別與評測在漢語學習中的應用.pdf

1、近些年來，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展和國際地位的不斷提高，中國與世界的交往和聯(lián)系日趨廣泛和深入。漢語作為世界各國了解中國的重要工具和中華文化的主要載體，不少國家出現(xiàn)了學習漢語的熱潮。而計算機輔助語言教學(Computer-Assisted Language Learning，CALL)在現(xiàn)代教育技術領域獲得了重要的應用。通過對傳統(tǒng)語言教學和計算機輔助語言教學的研究現(xiàn)狀的分析，我們針對目前語言學習中比較普遍存在的發(fā)音問題，設計開發(fā)出基于語音識

2、別的計算機輔助語言教學系統(tǒng)。語音識別技術能夠識別學習者的漢語發(fā)音，同時計算出該漢語發(fā)音的準確度，從而幫助學習者掌握漢語的準確發(fā)音；聲調(diào)識別技術能夠識別學習者發(fā)音的聲調(diào)，這對于那些母語是非聲調(diào)語言的學習者來說是非常有幫助的。 本論文主要內(nèi)容如下： 1.建立了一個由7個男生、7個女生組成的，包含412個漢語單字、1319個帶調(diào)音節(jié)和668個漢語常用孤立詞的漢語語料庫；充分考慮了語料庫建立過程中的可靠性、易學性和可操作性；

3、 2.基于已有的基頻提取方法和動態(tài)時間歸整、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等技術，本文設計并提出一套完整聲調(diào)識別模塊，由四級音節(jié)切分模式，結合自相關法與平均幅度差法提取基頻，進行聲調(diào)模式分析，使用動態(tài)時間規(guī)整技術對不同的漢語詞語，或不同人說相同的漢語詞語時，其輸入漢語語音詞組信號幀數(shù)不同的情況進行歸整，將改進的神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于聲調(diào)分類的完整聲調(diào)識別方法； 3.在語音評測模塊中，運用基于置信度和機器評分的兩級評分機制，首先運用統(tǒng)計假設檢驗的相關

4、理論，結合后驗概率、尺度似然、每幀熵、詞格密度四個不同置信度指標的分析，分別提出了基于音子層和句子層的不同發(fā)音置信度評價標準進行發(fā)音確認；通過Viterbi最優(yōu)狀態(tài)序列搜索算法進行時間對齊，提出將標準語音和待測語音運用HMM對數(shù)似然值、歸一化聲學參數(shù)、音量強度、切分時長、基頻五種評測指標的加權和通過模板匹配的方法進行機器評分的語音評測方法； 4.提出并設計了一個融語音識別、聲調(diào)識別和語音評測于一體的針對外國人學習漢語的交互漢語學