基于文本情感分析的江西省5A級景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑綜合評價.pdf

1、移動互聯(lián)網(wǎng)和在線支付的飛速發(fā)展，使得旅游這種體驗(yàn)式消費(fèi)的購買方式，逐漸由線下轉(zhuǎn)移到了線上。這也促使各大旅游網(wǎng)站成為了游客們交流旅游體驗(yàn)，發(fā)表對景區(qū)評價的重要平臺。由此而形成的網(wǎng)絡(luò)口碑，也成了影響潛在旅游者出行意愿的重要因素之一。同樣，景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑也是景區(qū)管理者把握景區(qū)形象，及時調(diào)整景區(qū)經(jīng)營管理方案的重要信息來源。因此，對景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑的挖掘分析對于景區(qū)管理者和景區(qū)潛在游客具有重要意義。本文針對江西省6個5A景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)口碑進(jìn)行分析挖掘，利用

2、特征情感分析建立了景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑綜合評價體系。
　　本文利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，從攜程、同程和驢媽媽這三個主要的旅游網(wǎng)站抓取了江西省6個5A級景區(qū)2014-2016三年間共23300條評論數(shù)據(jù)。將原始數(shù)據(jù)利用R語言進(jìn)行清洗和切詞之后。對切分后的數(shù)據(jù)，利用LTP語言云依存句法分析組件進(jìn)行依存句法分析，并從分析結(jié)果中篩選出30198個景區(qū)特征與游客情感態(tài)度組成的詞對，其中共包含3340個景區(qū)特征詞，1444個情感詞。
　　為了建立景區(qū)網(wǎng)

3、絡(luò)口碑綜合評價指標(biāo)體系，本文利用R語言建立LDA主題模型，提取評論中蘊(yùn)含的18個共同主題，并根據(jù)其關(guān)聯(lián)詞特點(diǎn)進(jìn)行歸并，建立了景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑綜合評價的三級指標(biāo)體系。再將得到的特征情感詞對歸入11個三級指標(biāo)，利用文本情感分析和語義相似度計算對特征情感詞對的情感傾向做出判斷，得出6個景區(qū)11個三級指標(biāo)的好評率。
　　為實(shí)現(xiàn)對景區(qū)網(wǎng)絡(luò)口碑的綜合評價，本文以11個三級指標(biāo)包含的特征情感詞對數(shù)量為依據(jù)，構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣，利用層次分析法由最底