基于Voronoi圖的多尺度面狀居民地匹配方法研究.pdf

1、多尺度空間同名面狀居民地實體隨著地圖尺度的變化，其空間位置、結構形狀、拓撲關系會產(chǎn)生巨大變化，這些變化給同名實體匹配造成了極大困難。傳統(tǒng)的面實體匹配技術一般利用緩沖區(qū)方法以及MBR方法獲取匹配候選集，然而，不同比例尺同名實體的位置偏差往往導致誤配或漏配。此外，大多數(shù)已有的空間實體相似性計算模型都是針對特定比例尺的面狀居民地數(shù)據(jù)而設計的，不能直接用于其它比例尺居民地數(shù)據(jù)，普適性低。針對該問題，本文提出了基于Voronoi圖的通用的多尺度面

2、狀居民地匹配方法，該方法利用Voronoi圖識別候選集無需像緩沖區(qū)方法一樣手工設置搜索空間。而且，該算法有效地利用Voronoi圖減少了候選集中的要素數(shù)量，即便是當匹配數(shù)據(jù)集之間存在較大位置偏差。該方法的匹配思路如下：首先，對小比例尺居民地數(shù)據(jù)構建Voronoi圖。其次，遍歷每個Voronoi圖找出相應的大比例尺要素作為匹配候選集。最后，利用凸殼形狀相似度、凸殼面積相似度以及重疊面積比這三個相似性指標確定最終的匹配結果。本文利用浙江省某