基于動(dòng)態(tài)背景的視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控已經(jīng)從傳統(tǒng)的“看”的階段逐步進(jìn)入了智能視頻監(jiān)控的方向。智能視頻監(jiān)控技術(shù)是將傳統(tǒng)的視頻中人工觀察轉(zhuǎn)變成為對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)分析，判斷視頻中的異常行為，起到自動(dòng)報(bào)警的目的。智能視頻技術(shù)已經(jīng)成為視頻監(jiān)控中的重要研究方向。
　　智能視頻監(jiān)控中，運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)是識(shí)別對(duì)象行為的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)算法主要針對(duì)背景固定的情況，這樣就導(dǎo)致了實(shí)際應(yīng)用中監(jiān)控場(chǎng)景需固定的缺陷，由此，大大限制了監(jiān)控系統(tǒng)適用范圍。
　

2、　論文針對(duì)該問(wèn)題，進(jìn)行了深入研究，即在研究圖像背景生成算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像拼接、配準(zhǔn)方法，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)架構(gòu)，并針對(duì)實(shí)際應(yīng)用提出了一系列的算法以及優(yōu)化方法，以滿足實(shí)際應(yīng)用中充分利用球機(jī)視角變化特性，擴(kuò)大監(jiān)控場(chǎng)景范圍的目的。
　　論文所述主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括：
　?。?）闡述了基于運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的系統(tǒng)框架，以及系統(tǒng)的軟硬件構(gòu)成，使用大華球機(jī)在一個(gè)15米高處設(shè)立了面對(duì)道路交通情況的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，并用微軟的開(kāi)發(fā)工

3、具VC2010實(shí)現(xiàn)了球機(jī)配置和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)軟件。針對(duì)配置軟件的人工參與過(guò)多，配置成功率不高的問(wèn)題，提出了采用圖像配準(zhǔn)作為輔助手段的自動(dòng)配置算法。
　?。?）針對(duì)圖像配準(zhǔn)和拼接問(wèn)題，深入研究了圖像配準(zhǔn)算法的基本原理和方法，比較了多種圖像配準(zhǔn)技術(shù)。針對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景下的全景配準(zhǔn)的實(shí)際應(yīng)用要求，選擇基于SURF算法作為圖像配準(zhǔn)的核心理論。研究了圖像拼接算法，深入分析了仿射變換在圖像拼接中的應(yīng)用，并在系統(tǒng)中應(yīng)用了相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的拼接。

4、　?。?）針對(duì)道路監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)對(duì)象較多，場(chǎng)景中圖像角點(diǎn)提取中存在大量虛假角點(diǎn)，導(dǎo)致圖像配準(zhǔn)效果不佳的問(wèn)題，提出了角點(diǎn)的選擇算法。利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在場(chǎng)景中，停留時(shí)間較短的特性，引入了衰減因子，選擇場(chǎng)景中穩(wěn)定角點(diǎn)作為圖像配準(zhǔn)的角點(diǎn)，以達(dá)到提高配準(zhǔn)效果的目的。
　?。?）提出了在背景生成算法基礎(chǔ)上的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方案，在研究運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上對(duì)其中典型的背景生成算法進(jìn)行深入探討，分析其算法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)其缺陷提出了相應(yīng)的算法。