基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的病蟲害檢測算法及移動客戶端的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著當今社會科技與經(jīng)濟的發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植與管理模式已不能滿足當今農(nóng)業(yè)發(fā)展需求，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式必須進行信息化改革。因此，一套集智能化、信息化、便捷化于一體的農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計與開發(fā)，對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展顯得尤為重要。
　　市面上已有并投入應用的農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)，多以PC端為主，移動客戶端數(shù)量較少且功能有限，多以溫濕度檢測為主，缺乏病蟲害檢測功能。為此，本文分析整個農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，開展如下兩個部分的研究:
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2、1)重點對系統(tǒng)客戶端進行設計與實現(xiàn)，從而方便用戶能隨時隨地的掌握農(nóng)作物的生長信息，對農(nóng)作物進行有效、準確的遠程監(jiān)管，本系統(tǒng)充分結(jié)合Android系統(tǒng)的移動性與操作便捷性，設計實現(xiàn)的農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)移動客戶端，包括環(huán)境檢測模塊，視頻監(jiān)控模塊，設備控制模塊，病蟲害檢測模塊等核心功能模塊。移動客戶端的設計采用分模塊設計形式，并利用MVC設計模式，對各個模塊在程序上實現(xiàn)數(shù)據(jù)與視圖層面的分離，提高程序可擴展性和可維護性。在界面設計上，采用Frag

3、ment構(gòu)建tab標簽式的滑動導向型布局界面，使用方便且適用性強。設計與農(nóng)業(yè)遠程監(jiān)控系統(tǒng)對應的SQLServer數(shù)據(jù)庫，存儲各種關鍵信息。服務端采用多線程技術，可以充分利用多核CPU的優(yōu)勢，使得服務端擁有高并發(fā)處理能力。
　　(2)為了進一步完善整個系統(tǒng)的功能，深入研究了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的病蟲害識別算法，并應用于病蟲害檢測模塊中。該算法相比于傳統(tǒng)的圖像處理技術和基本分類器等識別方法，具有很大的優(yōu)勢:一是使用圖像處理中Haar特征提

4、取算法結(jié)合機器學習中經(jīng)典的Adaboost算法對視頻中是否含有農(nóng)作物果實進行判斷，這樣可以過濾沒有的視頻信息而提取實驗所需的樣本，從而獲得含有作物的圖片，方便收集作物樣本;二是在測試集上測試達到了98.8％的準確度的同時，進行訓練分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)相對簡單。從而達到了比現(xiàn)有具備病蟲害檢測系統(tǒng)更加快速、準確地識別農(nóng)作物病蟲害的目的。為未來農(nóng)作物病蟲害的預警，以及對農(nóng)作物全生命周期過程中的信息掌握與管理，提供指導和幫助。
　　綜上