基于FPGA實現(xiàn)的支持向量機在儲能逆變器中的應用.pdf

1、由于環(huán)境污染和能源枯竭的雙重壓力，迫使我們大力發(fā)展清潔的可再生能源，微型電網技術也獲得了顯著進步。微型電網的電能質量直接決定了其穩(wěn)定性，而獨立運行的微型電網主要通過儲能逆變器提供能量支撐。微型電網容量比較小，負載的變化容易引起系統(tǒng)電壓的波動。為了保證電能質量，須設計能夠提供穩(wěn)定電壓支撐的儲能逆變器控制算法，本文設計了用于儲能逆變器的支持向量機逆模型控制算法。
　　首先，介紹了支持向量機算法的基本原理，分析了基于支持向量機的逆模型控

2、制算法。針對單相儲能逆變器，分析了其拓撲結構、數(shù)學模型以及常用的控制算法，分析了影響電壓輸出的因素，確定了支持向量機逆模型的形式，給出用于儲能逆變器控制的支持向量逆控制算法的設計思路。
　　其次，通過Simulink搭建了儲能逆變器仿真模型，模擬了儲能逆變器在不同工況下的運行狀態(tài)，采集數(shù)據并訓練支持向量機逆模型。針對支持向量機參數(shù)難以確定的缺點，使用優(yōu)化算法優(yōu)化其參數(shù)，進而構造了適用于儲能逆變器控制的支持向量機逆模型控制算法。通過