2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、(1)針對遺傳算法中常出現(xiàn)的局部收斂問題,采用拓?fù)渌阉鞣ā.?dāng)出現(xiàn)局部最優(yōu)解時,將有剩余功率的帶電區(qū)域向失電區(qū)域擴(kuò)大供電范圍,有效的提高了算法收斂速度。
  (2)針對主網(wǎng)電源和 DG出力的隨機(jī)性,采用多狀態(tài)理論建立電源出力的多狀態(tài)模型。首先構(gòu)建時段劃分的多狀態(tài)模型,在此基礎(chǔ)上,每一時段內(nèi)依據(jù)主網(wǎng)和DG出力預(yù)測值建立電源出力的多狀態(tài)模型,將不確定的電源出力狀態(tài)轉(zhuǎn)化為多個確定性的狀態(tài),有效的體現(xiàn)了時段劃分和電源出力的不確定性。

2、  (3)針對單時段故障恢復(fù)模型不能實現(xiàn)主網(wǎng)電源和 DG出力在不同時段內(nèi)的協(xié)調(diào)優(yōu)化,本文以開關(guān)狀態(tài)為優(yōu)化變量,以整個故障恢復(fù)期間的等效失負(fù)荷量最小為目標(biāo)函數(shù),建立基于機(jī)會約束規(guī)劃的多時段故障恢復(fù)模型,采用遺傳算法對模型進(jìn)行求解,并以IEEE33節(jié)點系統(tǒng)和PG&E69配電系統(tǒng)為算例來驗證本文所述模型及求解方法的有效性。
  結(jié)果表明,故障恢復(fù)過程考慮更全面,求解所得的最優(yōu)故障恢復(fù)方案兼顧了時段劃分、主網(wǎng)出力以及DG出力的隨機(jī)性,有較

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