基于云平臺的移動學習系統(tǒng)研究與設計.pdf

1、隨著大屏智能機的普遍使用，在智能設備上通過網(wǎng)絡進行學習的方式越來越受到大眾的青睞。但是移動學習者的感知會因智能終端電量、屏幕及計算資源等方面的限制而大打折扣，傳統(tǒng)移動學習系統(tǒng)存在系統(tǒng)穩(wěn)定性差、吞吐量低、并發(fā)用戶少及缺乏安全性等方面的問題。針對上述問題，本論文開展基于云平臺的移動學習系統(tǒng)研究與設計。
　　本文針對移動學習系統(tǒng)的特點，對移動學習客戶端及云端平臺進行了研究與設計。為降低學習過程中對用戶終端資源的占用，論文采用SQLite

2、數(shù)據(jù)庫技術(shù)提升存數(shù)效率，利用移動學習云平臺提供統(tǒng)一服務。為滿足電信級服務標準，提出了基于冗余存儲的雙機熱備部署方案，消除了傳統(tǒng)雙擊熱備方案中存在的單點存儲故障隱患。在此基礎上，采用了基于傳統(tǒng)負載均衡技術(shù)的加權(quán)負載均衡算法，可較為精確的計算節(jié)點負載，提升云平臺整體負載均衡效果，解決了不同類型的學習請求負載均衡問題。同時在分析傳統(tǒng)安全技術(shù)弊端的基礎上，采用了IPD2R云平臺安全模型，形成了對移動學習云平臺全面的安全保障體系。最后，通過對比實