2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory)(簡(jiǎn)稱IRT),相比于經(jīng)典測(cè)量理論(Class Test Theory)(簡(jiǎn)稱CTT),具有樣本獨(dú)立、可反復(fù)測(cè)量等諸多優(yōu)勢(shì)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,克服了IRT所具有的計(jì)算過程復(fù)雜,計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn),使得IRT被廣泛應(yīng)用于各社會(huì)領(lǐng)域中的大規(guī)模計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試(Computerized Adaptive Testing)(簡(jiǎn)稱CAT)。
  基于高中物理學(xué)業(yè)水平考試的模擬測(cè)試系統(tǒng)

2、運(yùn)用IRT,通過從系統(tǒng)題庫(kù)中抽取定量的選題,讓學(xué)生進(jìn)行在線自主測(cè)試,測(cè)試完成后系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)給出測(cè)試成績(jī)以及測(cè)試者的能力估計(jì)值,并同時(shí)提供較為簡(jiǎn)單的測(cè)試結(jié)果分析,幫助學(xué)生對(duì)自己掌握物理知識(shí)的能力有所了解。
  系統(tǒng)選用“二值記分的,雙參數(shù)Logistic單維度模型”作為IRT參數(shù)估計(jì)模型,選用極大似然估計(jì)函數(shù)作為參數(shù)估計(jì)算法,對(duì)學(xué)生的在線測(cè)試成績(jī)進(jìn)行能力值估計(jì),并且依照其能力估計(jì)值推斷出該生將來在學(xué)業(yè)水平測(cè)試中將處于哪一等級(jí)。系統(tǒng)同

3、時(shí)也對(duì)學(xué)生測(cè)試結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì),分析其在哪些知識(shí)點(diǎn)有不足。
  為了簡(jiǎn)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)和僅做研究性探索,通過對(duì)歷年真題考試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,在論證了考生在試卷選擇題部分取得的成績(jī)和整個(gè)試卷的最終成績(jī)之間具有相關(guān)性的前提下,本系統(tǒng)建立了難度、區(qū)分度與歷年真題選擇題相當(dāng)?shù)母咧形锢韺W(xué)業(yè)水平測(cè)試選擇題題庫(kù),供中學(xué)生在線測(cè)試。
  整個(gè)系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)和MVC開發(fā)設(shè)計(jì)模式,基于微軟的ASP.NET技術(shù),使用C#語(yǔ)言開發(fā)完成,系統(tǒng)數(shù)據(jù)采用MyS

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