基于TM遙感影像的鄱陽湖濕地分類研究.pdf

1、本論文初步探討了提高濕地遙感影像分類精度的方法與途徑，對(duì)覆蓋鄱陽湖濕地的LandsatTM遙感影像進(jìn)行了計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類技術(shù)方法的實(shí)驗(yàn)研究，采用了先對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行非監(jiān)督分類，在非監(jiān)督分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行人工解譯，確定其類別屬性，然后將人工解譯后的非監(jiān)督分類的分類屬性表經(jīng)過光譜聚類處理轉(zhuǎn)化成適用于監(jiān)督分類的分類模板文件，再執(zhí)行監(jiān)督分類的方法，有效提高了數(shù)據(jù)處理的效率。 在監(jiān)督分類中，采用了不同波段組合方式、主成分分析等手段，經(jīng)過基

2、于誤差矩陣的精度評(píng)價(jià)分析表明，這些手段可以提高鄱陽湖濕地遙感影像分類的精度。本論文分別對(duì)TM三種不同波段組合的影像、全部波段組合影像以及全部波段經(jīng)K-L變換后的主成分組合的影像進(jìn)行了分類比較研究，得到了以下幾點(diǎn)結(jié)果與結(jié)論： 1、對(duì)研究區(qū)TM4，3，2影像，TM3，4，5影像，TM7，5，3影像，主成分組合圖像，全部波段組合影像進(jìn)行遙感分類，最終獲得的分類總精度分別為82.53％，84.12％，86.85％，88.20％，91.

3、73％。 2、影響濕地分布的主要因素是水，在TM多光譜數(shù)據(jù)中，短波紅外的波段5信息量最豐富，是濕地遙感影像分類的最佳波段，另外波段3，7是紅波段和近紅外波段，其組合對(duì)植被具有較高的敏感度，因此選擇TM7，5，3影像進(jìn)行分類有助于提高鄱陽湖濕地遙感分類的精度。 3、主成分組合影像各波段的信息所做的貢獻(xiàn)能最大限度地表現(xiàn)在新圖像中，使圖像數(shù)據(jù)更易于解譯，能夠進(jìn)一步提高分類精度，而且能在保證精度的前提下盡量提高數(shù)據(jù)處理效率；

4、全部波段組合影像信息更豐富，分類精度最高，但數(shù)據(jù)量大，冗余數(shù)據(jù)多。 4、運(yùn)用誤差矩陣對(duì)同一監(jiān)督分類后的影像進(jìn)行多次精度評(píng)價(jià)時(shí)，每次產(chǎn)生的隨機(jī)點(diǎn)的分布都不相同，而隨機(jī)點(diǎn)的分布狀況對(duì)該分類后影像的分類精度評(píng)價(jià)存在一定影響。 5、目前，為了提高濕地遙感影像分類的精度，必須進(jìn)行人機(jī)交互判讀，本研究表明，進(jìn)行遙感分類的解譯者的生物地學(xué)知識(shí)；對(duì)相關(guān)遙感軟件操作的熟練程度以及對(duì)研究區(qū)的熟悉狀況等差異均對(duì)濕地遙感分類的精度存在顯著影