改進(jìn)連續(xù)蝙蝠算法解決柔性車間調(diào)度問(wèn)題及其應(yīng)用研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)的全球化與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，使得制造業(yè)面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，產(chǎn)品的個(gè)性化與大批量生產(chǎn)是現(xiàn)在市場(chǎng)需求的新亮點(diǎn)。在德國(guó)提出工業(yè)4.0后，我國(guó)也積極地制定了中國(guó)制造2025的目標(biāo)，可見(jiàn)我國(guó)對(duì)于企業(yè)新型發(fā)展模式的重視程度。而柔性制造車間靈活生產(chǎn)的優(yōu)點(diǎn)又恰能解決上述的挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)順利升級(jí)轉(zhuǎn)型。因此研究柔性制造車間的問(wèn)題具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。
　　柔性制造車間中調(diào)度問(wèn)題是理論研究的重點(diǎn)，為此本文針對(duì)柔性車間中的調(diào)度問(wèn)題，基于新型智能群體優(yōu)

2、化算法蝙蝠算法，改進(jìn)原始算法的編碼機(jī)制，使得連續(xù)蝙蝠算法可以解決車間調(diào)度此類離散問(wèn)題;改進(jìn)算法位置更新中步長(zhǎng)參數(shù)，仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明了該改進(jìn)參數(shù)對(duì)于提高算法收斂速度的有效性;針對(duì)柔性流水車間與柔性作業(yè)車間的調(diào)度問(wèn)題，采用改進(jìn)后的編碼方式與初始化策略，并使用文獻(xiàn)案例做了仿真實(shí)驗(yàn)，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文改進(jìn)連續(xù)蝙蝠算法的優(yōu)越性。最后，分析了算法與實(shí)際生產(chǎn)之間的差異，并針對(duì)其中一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題提出了改進(jìn)方案，將改進(jìn)的算法與此方案結(jié)合，應(yīng)用于某圖章