地震液化勢評價系統(tǒng)研發(fā)及液化案例分析.pdf

1、在我國的沿江沿海城市分布有大量的飽和砂性土地基，而且伴隨著沿江沿海城市經濟的迅猛發(fā)展和不斷加速的城市化進程，這些經濟較發(fā)達地區(qū)正在或將要建設大量的房屋建筑。近年來地震頻發(fā)，由于地震導致的砂土液化現(xiàn)象時有發(fā)生。本文基于MATLAB軟件內置的M語言研發(fā)了地震液化勢評價系統(tǒng)，并且根據(jù)收集到的東日本大地震場地液化資料，對地震液化勢評價系統(tǒng)內置的多種液化判別方法進行了判別準確率的檢驗。主要研究工作和成果有:
　　(1)基于MATLAB軟件內

2、置的M語言研發(fā)了地震液化勢評價系統(tǒng)，實現(xiàn)了液化判別從初判、復判、液化等級判定到評價結果的圖形顯示的自動化和程序化，大大減少了使用者在液化判別時的時間消耗?？紤]到MATLAB軟件自身的圖形顯示功能較為單一，采用了Autodesk公司的AutoCAD軟件中的Autolisp語句對AutoCAD進行了二次開發(fā)，改善了評價結果的圖形顯示功能。
　　(2)2011年發(fā)生的東日本大地震是日本有記錄以來的最大地震，震后調查發(fā)現(xiàn)了此次地震使得東京

3、灣地區(qū)和利根川流域的大量場地出現(xiàn)了明顯的場地液化現(xiàn)象，分析出現(xiàn)大面積場地液化現(xiàn)象是由于此次地震動尤為強烈，場地范圍內分布的地下水位深度較淺和液化場地內分布有大量的人工填土所導致。
　　(3)通過收集整理東日本大地震場地液化資料，給出了有詳細鉆孔數(shù)據(jù)的液化場地124處和未液化場地6處，使用地震液化勢評價系統(tǒng)對124處液化場地的液化判別準確率為86.15％，且分析發(fā)現(xiàn)誤判場地多是因場地土質情況比較特殊所致;按規(guī)范方法計算的場地液化指數(shù)