2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、專利技術(shù)是國(guó)家、地區(qū)或企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心基礎(chǔ)之一。依據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的研究報(bào)告,全世界90%以上的發(fā)明創(chuàng)造都是首先通過(guò)專利文獻(xiàn)反映出來(lái)的。專利文獻(xiàn)中蘊(yùn)含了大量的技術(shù)信息、經(jīng)濟(jì)信息、法律信息,充分挖掘和利用專利信息有助于技術(shù)人員改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù),發(fā)現(xiàn)新的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)。
   對(duì)具體專利文獻(xiàn)的技術(shù)內(nèi)容分析,一般的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法無(wú)法實(shí)現(xiàn),而文本挖掘技術(shù)正好適用于對(duì)海量信息的深層次分析。專利地圖目的在于針對(duì)某一技術(shù)領(lǐng)域或主題,將大量

2、專利信息通過(guò)搜尋、篩選、分類、歸納及分析等步驟進(jìn)行消化,將隱含于其中的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)及法律方面的信息揭示出來(lái),并以直觀可視的圖表形式呈現(xiàn)出來(lái)。
   因此,利用基于專利地圖理論的文本挖掘技術(shù)正好適用于對(duì)某一技術(shù)領(lǐng)域的深層次分析。綜上所述,本文的主要研究工作如下:
   (1)探討了國(guó)內(nèi)外專利地圖技術(shù)的應(yīng)用及研究現(xiàn)狀,分析了我國(guó)專利地圖研究和運(yùn)用的差距與不足,深入研究并總結(jié)了專利文獻(xiàn)的特點(diǎn)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)及常見的專利分析方法,歸納總

3、結(jié)了15種定量專利分析指標(biāo),探討并完善了基于專利地圖理論的分析方法和分析流程;
   (2)基于專利地圖和文本聚類的相關(guān)理論與技術(shù),提出了一種服務(wù)于生物醫(yī)藥領(lǐng)域研究并制作專利地圖的技術(shù)流程,著重從技術(shù)研發(fā)角度對(duì)專利地圖進(jìn)行了分析研究,并依據(jù)所提出的技術(shù)流程重點(diǎn)研究和設(shè)計(jì)了兩種揭示不同技術(shù)側(cè)重點(diǎn)的專利地圖的方案:其一,利用聚類算法結(jié)合語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)制作揭示技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的專利地圖,其二,利用主成分分析法制作顯示專利空白區(qū)的專利地圖;

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