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1、多前薩力學位論文聚類和分類技術(shù)在生物信息學中的應(yīng)用黃金自日¥m∞自I《撇業(yè)砭方嚏苴蒯蝻劇熹扎塑熊mi握女目自嬲蔓j用21旦口女##日M;腳年‘月t縣剴強●位目日琨曼萎耍橫磐o!篝旦9#£e$i盎笨皴鋤臥外文摘要Abstract1、housandsuponthousandsbiologydatahavebeenachieVedbybi0109yexperimentsHowtocollect,cleanup,searchandanalyze
2、datae伍caciously,howtopickrulesfmmdata,whicharea11wemustresolVeDataminingisanewtechn0109y,whichisbasedupondatabase,statistjcsandani6cialintelligenceDataminingisausemlandpowerfultooltobiologistInthep印er,wemainlyresearchgen
3、eexpressionandproteinsequencedataWeprovideamethodofpmteinsequencesclassinc“onrWedesignametllodtominecontinuousfrequentpattemsclassifytestdataisbasedonthcse行equentpattemsWedesignamethodofclusteringproteinsequencesInt11ism
4、ethod,weminecontinuous仔equentpatternsatnrst,t11encutsomeoffkquentpattemsandusethembuildf色aturespace,andthenthedatasequencesareprojectedintothefeaturespace,buildsjmilarmatrixofsequences,at1ast,wecondllctclusteringonsimila
5、rmatrixusingk—meanstofirldkclustersWepmposeamethodofgeneexpressionclass湎c“onInthismethod,firstly,wecutgenebyexpectationandVarianceofg芒ne,aJldthentumgeneexpressionintoPtreestructure,atlastweuseP。treeStruc札lretocalculatein
6、formationgainandbuildmulti—decisiontreesWedesignaparallelalgoritmtoclustergeneexpression1nthisalgorithm,wediVidedataimoseveralgroupsa11dpostthemtoSerVerSTheneVerySerVercalculatedata’sdensityandacquirecoregenes,weconductc
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