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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
所謂敏感性問(wèn)題的研究,即在抽樣調(diào)查中,若關(guān)心的變量或個(gè)體是涉及個(gè)人隱私或不被社會(huì)認(rèn)可的敏感性問(wèn)題,采用直接調(diào)查的方法會(huì)使部分被調(diào)查對(duì)象出于自我保護(hù)的心理而產(chǎn)生一定程度的不合作甚至拒絕回答,調(diào)查結(jié)果難以反映總體的真實(shí)特征。由于敏感性問(wèn)題的特殊性,不宜采用常規(guī)的調(diào)查方法來(lái)研究,這就要求調(diào)查者不斷提出特殊的、科學(xué)可行的新方法來(lái)減少誤差,提高受訪者的應(yīng)答率,使結(jié)果更加真實(shí)可靠。為了提高敏感性問(wèn)題的正確應(yīng)答率,Warner通過(guò)引
2、入隨機(jī)化裝置,成功實(shí)現(xiàn)了在不暴露應(yīng)答者隱私的情況下獲得人群中某敏感性問(wèn)題的發(fā)生比例,開創(chuàng)了隨機(jī)應(yīng)答技術(shù)(Randomized Response Technique,RRT)的先河。
抽樣調(diào)查是經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)、衛(wèi)生工作及醫(yī)學(xué)科研中的重要統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,
是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和變化,很多調(diào)查對(duì)象的總體也在不斷發(fā)展和變化。一方面,為了調(diào)查總體在不同時(shí)間上的水平及其變化、累計(jì)或平均水平,尤其對(duì)很多重要的醫(yī)學(xué)方面
3、調(diào)查等,須采用連續(xù)調(diào)查(每隔一定時(shí)間對(duì)同一總體反復(fù)調(diào)查),我國(guó)建立的統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系正是以經(jīng)常性的連續(xù)調(diào)查為主體。另一方面,對(duì)固定樣本進(jìn)行多次調(diào)查存在代表性下降和樣本疲勞兩個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題;在不同次調(diào)查中重新抽取不同的新樣本,也存在另幾個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題:如不能利用固定樣本的前期資料對(duì)現(xiàn)期總體做出精度較高的回歸組合估計(jì),與固定樣本相比,調(diào)查費(fèi)用更高,難度更大,時(shí)間更長(zhǎng)等等。為了權(quán)衡這兩方面的問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外的統(tǒng)計(jì)學(xué)家早已研究出樣本輪換(在樣本容量不變的前提下
4、,每隔一定時(shí)間更換部分樣本單位)的好方法。
目前國(guó)內(nèi)外對(duì)一次性抽樣調(diào)查的研究較多,理論及方法比較成熟,而對(duì)于連續(xù)調(diào)查的研究較少,理論與方法很不成熟。有關(guān)連續(xù)抽樣調(diào)查的研究,在本團(tuán)隊(duì)研究之前,國(guó)內(nèi)外主要局限于對(duì)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣調(diào)查中的樣本輪換問(wèn)題的研究,復(fù)雜抽樣方法下連續(xù)調(diào)查中樣本輪換問(wèn)題的研究甚少,尤其對(duì)敏感問(wèn)題連續(xù)抽樣調(diào)查的研究至今是空白。敏感問(wèn)題連續(xù)抽樣調(diào)查的研究,是國(guó)內(nèi)外衛(wèi)生與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)中抽樣研究的發(fā)展趨勢(shì),是國(guó)內(nèi)外
5、統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法學(xué)的重要研究課題。基于此,本文第一部分,分別對(duì)敏感問(wèn)題數(shù)量特征加法 RRT模型、敏感問(wèn)題數(shù)量特征乘法RRT模型2種RRT模型與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、整群抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、分層整群抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、二階段抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、分層二階段抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查6種連續(xù)調(diào)查方法組合的12種調(diào)查方法,提供總體均值的估計(jì)量及其方差、最優(yōu)樣本輪換率與回歸
6、組合估計(jì)的最優(yōu)權(quán)數(shù)的計(jì)算公式。本文第二部分,采用本文第一部分研究的調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式,對(duì)北京市男男性行為這一艾滋病高危人群進(jìn)行了連續(xù)抽樣調(diào)查分析,為艾滋病的預(yù)防控制提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)。本文第三部分,分別對(duì)本文第一部分研究的12種敏感問(wèn)題連續(xù)抽樣調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式,采用大樣本個(gè)數(shù)的計(jì)算機(jī)模擬抽樣調(diào)查分析,評(píng)價(jià)信度與效度。
方法:
一、在調(diào)查方法的設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)公式的推導(dǎo)證明中:統(tǒng)計(jì)抽樣的理論方法、回歸估計(jì)的理論方法、比
7、率估計(jì)的理論方法、連續(xù)調(diào)查的理論方法、樣本輪換的理論方法及概率統(tǒng)計(jì)的基本理論方法被應(yīng)用;簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、整群抽樣、分層整群抽樣、兩階段抽樣、分層兩階段抽樣6種抽樣方法被采用;數(shù)量特征加法RRT模型、數(shù)量特征乘法RRT模型被采用。
二、本團(tuán)隊(duì)對(duì)非敏感性問(wèn)題使用分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、整群抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、分層整群抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、二階段抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、分層二階段抽樣下樣本輪
8、換的連續(xù)調(diào)查、二階段整群抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查、分層二階段整群抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查七種調(diào)查方法,推導(dǎo)出總體均值的估計(jì)量及其方差與估計(jì)方差的計(jì)算公式,為本文進(jìn)行了方法學(xué)前期探討。
三、樣本輪換(Sample rotation)是提高調(diào)查的效率、減少和控制非抽樣誤差的重要手段。樣本輪換由于既保留了部分原有樣本單位,又增加了部分新樣本單位,所以兼有全新樣本與固定樣本的優(yōu)點(diǎn),能在抽樣費(fèi)用與抽樣精度之間取得平衡,并已大規(guī)模地應(yīng)用于
9、國(guó)內(nèi)外連續(xù)調(diào)查的抽樣中。本文采用上述研究的調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式,對(duì)北京市男男性行為這一艾滋病高危人群進(jìn)行了敏感問(wèn)題樣本輪換下整群連續(xù)抽樣與分層整群連續(xù)抽樣調(diào)查分析,數(shù)據(jù)管理與計(jì)算通過(guò)Excel2003及MATLAB軟件完成。
四、本文分別對(duì)上述研究的12種敏感問(wèn)題連續(xù)抽樣調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式,采用大樣本個(gè)數(shù)的計(jì)算機(jī)模擬抽樣調(diào)查分析,進(jìn)行信度與效度評(píng)價(jià)。在信度、效度評(píng)價(jià)中,運(yùn)用了信度、效度的評(píng)價(jià)方法;采用MATLAB作為模擬平臺(tái)
10、,數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程設(shè)計(jì)相關(guān)程序及結(jié)果分析均是通過(guò)MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)。
結(jié)果:
一、推導(dǎo)出12種敏感問(wèn)題樣本輪換下連續(xù)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)公式
1.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題加法RRT模型簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
2.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題乘法RRT模型簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)
11、出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
3.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題加法 RRT模型分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
4.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題乘法 RRT模型分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
12、
5.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題加法RRT模型整群隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
6.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題加法 RRT模型分層整群隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
7.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題乘法RRT模型整群隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連
13、續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
8.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題乘法 RRT模型分層整群隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
9.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題加法 RRT模型二階段隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與
14、最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
10.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題加法RRT模型分層二階段隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
11.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題乘法RRT模型二階段隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
12.本文對(duì)數(shù)量特征敏感問(wèn)題乘法R
15、RT模型分層二階段隨機(jī)抽樣下樣本輪換的連續(xù)調(diào)查,設(shè)計(jì)了調(diào)查方法,推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量及其方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式。
二、北京市MSM人群樣本輪換下整群抽樣與分層整群抽樣的連續(xù)調(diào)查
本文采用了敏感問(wèn)題數(shù)量特征加法模型,分別于2010年、2012年連續(xù)兩次調(diào)查北京市15-49歲男性MSM人群首次男男性行為的年齡,男男性行為月人均不同性伴人數(shù),月人均男男性行為次數(shù)(參見附錄一:敏感問(wèn)題MSM人群R
16、RT調(diào)查方案)。分別對(duì)敏感問(wèn)題數(shù)量特征加法 RRT模型的樣本輪換下整群抽樣、分層整群抽樣進(jìn)行了連續(xù)調(diào)查。
1.敏感問(wèn)題數(shù)量特征加法RRT模型的樣本輪換下整群抽樣連續(xù)調(diào)查結(jié)果:
⑴第一次調(diào)查男男同性戀者首次發(fā)生男男性行為平均年齡的估計(jì)值為20.36歲,計(jì)算2012年北京市MSM人群首次男男性行為平均年齡的估計(jì)值為23.14歲,計(jì)算得2?Y的估計(jì)差為0.2112,由此可得2012年北京市MSM人群首次發(fā)生男男性行為年齡總
17、體均數(shù)的95%置信區(qū)間為22.22~24.02(歲)。
⑵計(jì)算得到第一次調(diào)查男男同性戀者不同男性性伴的月平均人數(shù)的估計(jì)值為3.48人,計(jì)算2012年北京市MSM人群不同男性性伴的月平均人數(shù)的估計(jì)值為3.20人,計(jì)算得2?Y的估計(jì)差為0.0448,2012年北京市 MSM人群上月發(fā)生男男性行為不同男性性伴人數(shù)的總體均數(shù)95%的置信區(qū)間為2.79~3.61(人)。
⑶計(jì)算得到第一次調(diào)查男男同性戀者上個(gè)月發(fā)生男男性行為的月
18、平均次數(shù)的估計(jì)值為5.56次,計(jì)算2012年北京市MSM人群上個(gè)月所發(fā)生男男性行為平均次數(shù)估計(jì)值為4.30次,計(jì)算得2?Y的估計(jì)方差為0.1338,可得2012年北京市MSM人群上月發(fā)生男男性行為次數(shù)的總體均數(shù)95%的置信區(qū)間為3.58~5.02(次)。
2.敏感問(wèn)題數(shù)量特征加法RRT模型的樣本輪換下分層整群抽樣連續(xù)調(diào)查結(jié)果:
⑴2010年第一次調(diào)查第一層男男同性戀者首次發(fā)生男男性行為平均年齡的估計(jì)值為19.66歲,
19、第一次調(diào)查第二層男男同性戀者首次發(fā)生男男性行為平均年齡的估計(jì)值為21.10歲;計(jì)算北京市15-29歲MSM人群2012年第二次調(diào)查首次男男性行為平均年齡的估計(jì)值為21.97歲,計(jì)算北京市30-49歲MSM人群2012年第二次調(diào)查首次男男性行為平均年齡的估計(jì)值為27.11歲,計(jì)算北京市MSM人群2012年第二次調(diào)查首次男男性行為平均年齡的估計(jì)值為24.01歲,2012年北京市MSM人群首次發(fā)生男男性行為年齡總體均數(shù)的95%置信區(qū)間為23.
20、49~24.53(歲)。
?、?010年第一次調(diào)查第一層男男同性戀者男男性行為不同性伴月人均人數(shù)的估計(jì)值為3.38人,計(jì)算得第一次調(diào)查第二層男男性行為不同性伴月人均人數(shù)的估計(jì)值為3.50人,計(jì)算北京市15-29歲MSM人群2012年第二次調(diào)查男男性行為不同性伴月人均人數(shù)的估計(jì)值為2.96人,計(jì)算北京市MSM人群2012年第二次調(diào)查男男性行為不同性伴月人均人數(shù)的估計(jì)值為2.30人,可得2012年北京市MSM人群上個(gè)月發(fā)生男男性行為
21、不同性伴人數(shù)總體均數(shù)的95%置信區(qū)間為1.79~2.81(人)。
?、怯?jì)算得第一次調(diào)查第一層男男同性戀者男男性行為月平均次數(shù)的估計(jì)值為5.12次,計(jì)算得第一次調(diào)查第二層男男性行為月平均次數(shù)的估計(jì)值為5.66次,計(jì)算北京市15-29歲MSM人群2012年第二次調(diào)查男男性行為月平均次數(shù)的估計(jì)值為4.61次,計(jì)算北京市30-49歲MSM人群2012年第二次調(diào)查男男性行為月平均次數(shù)的估計(jì)值為2.91次,計(jì)算北京市MSM人群2012年第二
22、次調(diào)查男男性行為不同性伴月平均次數(shù)的估計(jì)值為3.90次,可得2012年北京市MSM人群首次發(fā)生男男性行為年齡總體均數(shù)的95%置信區(qū)間為3.69~4.12(次)。
三、敏感問(wèn)題樣本輪換下連續(xù)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法基于計(jì)算機(jī)模擬的信度與效度評(píng)價(jià)1.模擬數(shù)量特征加法RRT模型的樣本輪換下簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差RSE的值為0.000012168,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差RAE的值為0.00036479,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.
23、01;對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)包含模擬總體均數(shù)。
2.模擬數(shù)量特征乘法RRT模型的樣本輪換下簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差RSE的值為0.0007541,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差RAE的值為0.0003870,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總
24、體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù).
3.數(shù)量特征加法RRT模型的樣本輪換下分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 RSE的值為0.000011415,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RAE值為0.00016318,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
25、> 4.數(shù)量特征乘法RRT模型的樣本輪換下分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差RSE的值為0.0184,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差RAE值為0.0021,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
5.數(shù)量特征加法RRT模型的樣本輪換下整群抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差
26、RSE的值為0.00082199,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RAE值為0.000099452,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
6.數(shù)量特征加法RRT模型的樣本輪換下分層整群抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 RSE的值為0.0071451,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RA
27、E值為0.00037591,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
7.數(shù)量特征乘法RRT模型的樣本輪換下整群抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 RSE的值為0.0011,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RAE值為0.00022685,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)
28、樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
8.數(shù)量特征乘法RRT模型的樣本輪換下分層整群抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 RSE的值為0.0069,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RAE值為0.00089859,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置
29、信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
9.數(shù)量特征加法RRT模型的樣本輪換下兩階段抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 RSE的值為0.00077796,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RAE值為0.000099244,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
10.數(shù)量特征
30、加法RRT模型的樣本輪換下分層兩階段抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 RSE的值為0.00056284,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RAE值為0.00089019,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
11.數(shù)量特征乘法RRT模型的樣本輪換下兩階段抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤
31、差 RSE的值為0.00059809,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤差 RAE值為0.00029276,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
12.數(shù)量特征乘法RRT模型的樣本輪換下分層兩階段抽樣連續(xù)調(diào)查
相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 RSE的值為0.00091709,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01;相對(duì)絕對(duì)誤
32、差 RAE值為0.00023691,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.01,接近于總體均數(shù);對(duì)模擬抽樣的100個(gè)樣本,計(jì)算100個(gè)樣本均數(shù)的估計(jì)量及其方差,獲得100個(gè)樣本的總體均數(shù)95%置信區(qū)間,全部(100%)個(gè)包含模擬總體均數(shù)。
結(jié)論:
1.本文分別對(duì)敏感問(wèn)題2種隨機(jī)應(yīng)答模型與6種連續(xù)抽樣方法組合共12種調(diào)查方法,從數(shù)學(xué)上首次推導(dǎo)出敏感問(wèn)題總體均數(shù)的估計(jì)量、總體均值估計(jì)量的方差及最優(yōu)權(quán)數(shù)與最優(yōu)樣本輪換率的計(jì)算公式,填補(bǔ)了抽樣研究統(tǒng)計(jì)
33、方法上的空白。
2.采用本文研究的調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式,成功應(yīng)用于北京市男男性行為人群這一艾滋病高危人群的敏感問(wèn)題調(diào)查分析,取得了良好的實(shí)際應(yīng)用效果,可看出樣本輪換下分層整群抽樣連續(xù)調(diào)查比樣本輪換下整群抽樣連續(xù)調(diào)查的抽樣誤差更小、可信區(qū)間的精度更高。調(diào)查分析結(jié)果為相關(guān)部門制定艾滋病預(yù)防控制措施提供了重要的科學(xué)依據(jù),也說(shuō)明本文研究的調(diào)查方法及其統(tǒng)計(jì)公式具有較大的實(shí)際意義。
3.對(duì)敏感問(wèn)題樣本輪換下連續(xù)調(diào)查的統(tǒng)計(jì)方法基于
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