基于組合推薦技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)資料推薦的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)在人們生活學(xué)習(xí)中占據(jù)了越來越重要的位置。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)這種不同于傳統(tǒng)教學(xué)的教育方式已經(jīng)成為教育單位培養(yǎng)人才，促進(jìn)教育事業(yè)和科研發(fā)展的重要途徑。網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的同時(shí)，信息數(shù)量的膨脹和冗余也制約著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。伴隨著信息數(shù)量的增長，面向互聯(lián)網(wǎng)用戶的個(gè)性化信息服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化信息服務(wù)迄今為止在電子商務(wù)領(lǐng)域取得了顯著的商業(yè)效果。因此，將個(gè)性化推薦技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中同樣能達(dá)到良好的教育效果，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和學(xué)習(xí)效率

2、，并且提高了教育資源的利用率。個(gè)性化教學(xué)資源的建設(shè)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的重要研究內(nèi)容。
　　 本文研究了個(gè)性化推薦系統(tǒng)及其主要推薦技術(shù)，尤其協(xié)同過濾技術(shù)，包括基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾技術(shù)和基于用戶的協(xié)同過濾技術(shù)。本文所做的主要的工作體現(xiàn)在下面的幾個(gè)方面：
　　 分析了協(xié)同過濾算法缺點(diǎn)，針對(duì)其缺點(diǎn)提出基于項(xiàng)目屬性矩陣的協(xié)同過濾的組合推薦算法。利用項(xiàng)目的特征屬性矩陣解決協(xié)同過濾算法中用戶-項(xiàng)目矩陣的數(shù)掘稀疏性和新項(xiàng)目冷啟動(dòng)問題。根據(jù)

3、項(xiàng)目的屬性矩陣計(jì)算出每個(gè)項(xiàng)目的屬性相似鄰居，對(duì)用戶-項(xiàng)目矩陣中用戶未評(píng)分的項(xiàng)目，通過該項(xiàng)目的屬性相似鄰居計(jì)算用戶對(duì)該項(xiàng)目的可能評(píng)價(jià)值。將可能評(píng)價(jià)值填充到用戶-項(xiàng)目矩陣中，在填充后的矩陣上運(yùn)行基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾算法。實(shí)驗(yàn)證明基于項(xiàng)目屬性矩陣的協(xié)同過濾比基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾算法具有更好的推薦效果。根據(jù)該算法設(shè)計(jì)了個(gè)性化學(xué)習(xí)資料推薦系統(tǒng)的推薦模型，采用多種推薦模型方式向?qū)W生推薦資料。最后，將推薦模型應(yīng)用在個(gè)性化學(xué)習(xí)資料推薦系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)論文所提及