版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、骨應(yīng)力生長(zhǎng)仿真是一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域,它涉及骨科相關(guān)知識(shí),固體力學(xué)分析及有限元方法技術(shù)。研究軟骨內(nèi)骨化對(duì)骨生長(zhǎng)過程中涉及的與軟骨相關(guān)的疾病具有重要的應(yīng)用價(jià)值,然而國(guó)內(nèi)外考慮力學(xué)因素對(duì)骨生長(zhǎng)過程影響的研究還不成熟。
本課題通過描述軟骨內(nèi)骨化及新骨重建的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象,驗(yàn)證軟骨骨化程序的正確性以及載荷施加方式的合理性,課題研究的成果可以作為力學(xué)分析因素對(duì)骨骼疾病影響的參考依據(jù)。本文將墨爾本皇家兒童醫(yī)院提供的CT掃描圖像進(jìn)行處理,得到能
2、在ABAQUS里進(jìn)行操作的二維及三維近端股骨模型,然后參考相關(guān)應(yīng)力公式,運(yùn)用有限元方法模擬了骨生長(zhǎng)過程。在股骨頭5個(gè)區(qū)域上施加間歇性載荷,計(jì)算每個(gè)單元的成熟指標(biāo)值,通過與臨界成熟指標(biāo)值的比較,判斷單元是否轉(zhuǎn)化為新骨組織,計(jì)算值一旦大于臨界值,該單元軟骨轉(zhuǎn)化為新骨,新骨區(qū)域?qū)⑼ㄟ^更新骨密度和材料的彈性模量完成骨重建,否則單元仍保持軟骨材料屬性。模擬的軟骨內(nèi)化骨及骨重建過程與參考文獻(xiàn)及醫(yī)學(xué)掃描圖像得到的結(jié)果比較一致。二維股骨模型模擬結(jié)果顯示
3、骨化從遠(yuǎn)端開始逐漸向骨骺擴(kuò)展,股骨頭中心出現(xiàn)次級(jí)骨化中心并圍繞此中心擴(kuò)展,骨沉積作用使外圍骨干密度值達(dá)到最大,骨吸收使骨干深層密度值最小。三維股骨模型生長(zhǎng)板骨化結(jié)果顯示邊緣骨化比較明顯,逐漸向深層延伸。結(jié)果最終驗(yàn)證了子程序用于描述不規(guī)則模型骨化的合理性,對(duì)模型處理方法的可行性。
本文的創(chuàng)新之處體現(xiàn)在研究方法上。本文采用臨床圖像獲得的近端股骨模型,模型具有實(shí)際的材料屬性,采用間歇性的施載方式,三維模型的載荷數(shù)據(jù)來(lái)源于實(shí)驗(yàn)測(cè)量,整
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 兒童骨生長(zhǎng)過程中股骨頭滑脫的數(shù)值模擬及分析.pdf
- 基于醫(yī)學(xué)透視圖像的股骨上段特征提取.pdf
- 基于醫(yī)學(xué)圖像的腦電場(chǎng)數(shù)值計(jì)算模型的構(gòu)建.pdf
- 基于PACS的小型醫(yī)學(xué)圖像分析系統(tǒng).pdf
- 基于分水嶺算法的醫(yī)學(xué)圖像分析.pdf
- 基于支持向量機(jī)的醫(yī)學(xué)圖像分割分析.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像處理課程論文-基于區(qū)域生長(zhǎng)法的腦實(shí)質(zhì)分割
- 基于小波分析與Zernike矩的醫(yī)學(xué)圖像分析.pdf
- 基于知識(shí)的醫(yī)學(xué)圖像檢索.pdf
- 基于ITK的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于張量分析的腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別.pdf
- 基于多尺度分析的醫(yī)學(xué)圖像融合算法研究.pdf
- 基于紋理分析的醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)開發(fā).pdf
- 基于SVM的醫(yī)學(xué)圖像分類.pdf
- 基于小波分析的CR醫(yī)學(xué)圖像噪聲去除研究.pdf
- 基于特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分析.pdf
- 放射醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)準(zhǔn)研究與基于LEADTOOLS的醫(yī)學(xué)圖像處理.pdf
- 基于數(shù)值代數(shù)的圖像重構(gòu).pdf
- 基于圖像分割的非線性醫(yī)學(xué)圖像匹配.pdf
- 基于輪廓模型的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論