基于SVM的肺結(jié)節(jié)分割與識(shí)別.pdf

1、盡管癌癥成像技術(shù)和新的癌癥治療方法已有著顯著的進(jìn)步，但癌癥仍是一個(gè)主要的流行病學(xué)醫(yī)療保健問(wèn)題。由于癌癥是異質(zhì)性的疾病，在目前的臨床實(shí)踐中由于缺乏針對(duì)癌癥預(yù)后結(jié)果的準(zhǔn)確可靠的評(píng)估能力而導(dǎo)致大量是過(guò)度診斷和過(guò)度治療，不但延誤了肺癌的最佳診療時(shí)間，也為癌癥患者增加了醫(yī)療成本。因此，能夠在前期發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)最佳的個(gè)性化癌癥治療模式已引起了廣泛的研究興趣。而肺結(jié)節(jié)正是肺癌早期出現(xiàn)的主要征象之一。為了克服這種臨床困境并提高癌癥治療的治愈率，有效地從肺部C

2、T圖像中分離肺結(jié)節(jié)對(duì)于肺癌的早期診斷時(shí)至關(guān)重要的。目前關(guān)于肺部及肺結(jié)節(jié)的分割識(shí)別算法眾多，然而，由于肺結(jié)節(jié)是個(gè)特征異質(zhì)性較強(qiáng)的組織，因此目前的識(shí)別算法大多并不總是可行的，為了獲得較為全面的肺部和肺結(jié)節(jié)信息，需要一個(gè)足夠可靠的分割及識(shí)別算法來(lái)對(duì)大量的胸部CT圖像進(jìn)行處理，而有時(shí)對(duì)于在實(shí)際的臨床圖像應(yīng)用中依然存在著不可預(yù)測(cè)的變化。目前隨著CT斷層掃描技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像具備著顯示許多潛在癌癥發(fā)展和預(yù)后生物過(guò)程等極其有用的特征，諸如肺結(jié)節(jié)的識(shí)

3、別可以在癌癥的診斷和預(yù)后評(píng)估中提供有用的補(bǔ)充信息。此外，由于計(jì)算機(jī)輔助計(jì)劃實(shí)現(xiàn)了圖像特征的定量分析，開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)肺結(jié)節(jié)識(shí)別輔助診斷系統(tǒng)應(yīng)該是更可靠和具有成本效益的。
　　本文首先對(duì)研究的背景及意義進(jìn)行了闡述，同時(shí)總結(jié)了目前的一些分割識(shí)別的研究成果并概述了現(xiàn)有的分割方法，也闡述了本文選用SVM進(jìn)行識(shí)別算法設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，經(jīng)過(guò)對(duì)臨床的胸部CT圖像進(jìn)行了輪廓提取等預(yù)處理后，對(duì)肺結(jié)節(jié)的一些特征進(jìn)行了量化的提取，最后利用SVM進(jìn)行了分類(lèi)識(shí)別的算法