大氣光學(xué)湍流預(yù)報(bào)模式研究.pdf

1、大氣光學(xué)湍流是大氣中的一種重要現(xiàn)象，當(dāng)它發(fā)生時，會對在其中傳輸?shù)墓馐a(chǎn)生影響，因此長期觀測大氣光學(xué)湍流強(qiáng)度有助于地面激光設(shè)備的使用和天文臺選址的搭建，但實(shí)際中因?yàn)榇钶d觀測平臺的成本較高，長期大范圍觀測大氣光學(xué)湍流強(qiáng)度難以實(shí)現(xiàn)，因此找到一種能夠準(zhǔn)確預(yù)報(bào)大氣光學(xué)湍流強(qiáng)度的方法有助于解決這一問題。本論文基于在成都和德令哈兩種不同地區(qū)所做的實(shí)驗(yàn)，介紹了后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)兩種預(yù)報(bào)大氣光學(xué)湍流的辦法，建立兩個模型，并比較了兩種模型的效果，

2、主要結(jié)論如下:
　　(1)經(jīng)過訓(xùn)練好的后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠基本準(zhǔn)確的表現(xiàn)出成都地區(qū)的大氣光學(xué)湍流強(qiáng)度C2n的日變化特征，而且在夜間的預(yù)報(bào)也更貼近觀測值，平均相對誤差率為3.03％，但是與觀測結(jié)果相比，預(yù)報(bào)結(jié)果的峰值會有一小時的超前;在德令哈地區(qū)的實(shí)驗(yàn)表明，BP模型也能表現(xiàn)出該地區(qū)的基本日變化特征，平均相對誤差率為3.53％，該地區(qū)C2n的轉(zhuǎn)換時刻明顯，尤其是在18:00大氣光學(xué)湍流強(qiáng)度會出現(xiàn)突然下降，后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠準(zhǔn)

3、確的表現(xiàn)出這一變化。
　　(2)支持向量機(jī)模型通過循環(huán)確定關(guān)鍵參數(shù)后也被證明可以用來估算近地面的大氣光學(xué)湍流強(qiáng)度C2n，成都地區(qū)的實(shí)驗(yàn)表明通過支持向量機(jī)模型能夠表現(xiàn)出該地區(qū)的大氣光學(xué)湍流的日變化特征，平均相對誤差率為2.81％;在德令哈地區(qū)也進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，使用支持向量機(jī)建立模型在該地區(qū)做出了9天的預(yù)測結(jié)果與觀測值吻合基本較好，能夠明顯表現(xiàn)出該地區(qū)大氣光學(xué)湍流強(qiáng)度C2n的日變化特征，平均相對誤差率為3.38％，C2n的頻