考慮評(píng)論情感的共享房源個(gè)性化推薦算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、共享經(jīng)濟(jì)的興起帶動(dòng)著汽車、單車、房屋等各種行業(yè)中共享平臺(tái)的出現(xiàn)、發(fā)展、蓬勃。共享房源指在螞蟻短租、Airbnb等共享網(wǎng)站上出租的個(gè)人閑置房屋。目前,房源共享平臺(tái)僅以郵件等形式提供熱門推薦。房源個(gè)性化推薦服務(wù)可以減少用戶搜索耗時(shí)、讓房源更容易脫穎而出,對(duì)于用戶、房主、共享平臺(tái)都具有重要意義。
  本文通過分析房源共享平臺(tái)中用戶行為特點(diǎn),針對(duì)平臺(tái)上數(shù)據(jù)稀疏、人與人交流更頻繁這兩個(gè)特點(diǎn),提出一種考慮用戶評(píng)論情感的共享房源個(gè)性化推薦算法。

2、本文主要工作包括:
  1.房源特征提取。房源特征數(shù)量眾多,從中抽取對(duì)推薦影響較大的少數(shù)特征是個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)步驟。本文房源特征由主題模型從評(píng)論中提取。
  2.改進(jìn)隱語義模型,產(chǎn)生初步推薦列表。共享房源興起時(shí)間不長(zhǎng),房源數(shù)量卻巨大,造成了用戶行為矩陣稀疏問題。本文通過降維達(dá)到降低用戶行為矩陣稀疏程度的目的,在此基礎(chǔ)上改進(jìn)隱語義模型產(chǎn)生推薦列表。
  3.考慮用戶情感對(duì)初步推薦列表進(jìn)行修正。改進(jìn)隱語義模型產(chǎn)生的推薦列表

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