基于因子分析的醫(yī)學生學習成績社會心理因素及統(tǒng)計方法評價.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、【目的】
  運用適當的統(tǒng)計方法分析臨床醫(yī)學生學習成績社會心理因素,探索各因素之間的內在聯(lián)系及作用機制,為學校進行心理健康教育、改善教育教學環(huán)境及制定新時期教學決策提供依據,為相關領域研究提供參考。
  【方法】
  通過質性研究方法收集臨床醫(yī)學生學習成績影響因素,將收集到的影響因素按李克特5級計分形式編制成問卷,經多次預試及反復修訂,采用分層整群抽樣的方法對某醫(yī)科大學臨床醫(yī)學專業(yè)一、二、三年級學生進行問卷調查,經多階

2、段探索性因子分析,提取出學習成績主要影響因素。加入社會人口特征資料、學習成績調查題項,采用分層整群抽樣的方法對另一部分學生進行正式調查,選用單因素分析、多元回歸分析對資料進行處理,了解不同社會人口特征學生成績影響因素的差異及各影響因素對學習成績的影響程度;用AMOS軟件經Bootstrap法分析影響因素間中介效應,建立學習成績及成績影響因素間結構方程模型,從整體上了解各因素對學習成績的影響程度,探索各因素的作用途徑及中介效應機制,評價各

3、種統(tǒng)計方法的適用性。
  【結果】
  質性研究共收集到67個高頻影響因素,經探索性因子分析,共提取出8個學習成績主要影響因子,分別命名為:非智力因素、智力因素、身心健康、學習方法、學習環(huán)境、娛樂睡眠、飲食生活及課程任務。不同年級、政治面貌、生源地、是否擔任學生職務及家庭經濟情況不同的學生成績影響因素不同,不同性別、是否獨生子女學生成績影響因素沒有差異。成績影響因素單因素分析顯示,城鎮(zhèn)學生學習成績高于農村學生、班干部學習成績

4、高于非班干部、黨員學習成績高于非黨員;有序logistic回歸分析顯示人口特征資料對學習成績沒有影響,非智力因素、智力因素、身心健康、學習方法是學習成績主要影響因素,從OR值可以看出,對學習成績等級分類影響最大的因子為非智力因素,OR值分別為0.16、0.43;其次為學習方法,OR分別為0.34、0.44;身心健康OR值為0.57、0.75;智力因素OR值為0.57、0.82。從中介效應分析結果看出,在智力因素、身心健康對學習成績的作用

5、中,非智力因素、學習方法起雙中介效應作用。結構方程模型不僅可得出前文相似的中介效應機制,同時還可以得到各潛變量對學習成績的標準化效應分解值:學習方法對學習成績有直接正面效應,效應系數為0.670;智力因素、身心健康、學習環(huán)境、娛樂睡眠起間接效應,效應系數分別為0.635、0.163、0.129、0.115;非智力因素對學習成績同時存在直接效應及間接效應,效應系數分別為0.307、0.324。
  【結論】
  1、非智力因素

6、、學習方法是學習成績主要影響因素;身心健康對學習成績也有較大影響,這可能與臨床醫(yī)學生特殊性有關,但有待進一步實證支持。不同社會人口特征學生成績影響因素不同,成績影響因素彼此相關,相互影響;改善學生學習成績,應從家庭、學校、學生自身多方面聯(lián)合入手;
  2、相對單因素分析而言,多元回歸可分析多個自變量與應變量的關系,應用較廣泛。單因素分析與多元回歸分析結果不完全一致,單因素分析沒有差異的變量也可能進入多元回歸方程,故在實際應用中不建

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