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文檔簡介
1、基于壓縮感知理論和離散梯度變換，CT內(nèi)重建及稀疏角度問題均可以表示為全變差(TV)最小化問題。同時，Split-Bregman算法在求解TV最小化問題方面表現(xiàn)出很大的優(yōu)越性。本文基于Split-Bregman算法對CT內(nèi)重建和稀疏角度重建問題進(jìn)行了研究，主要研究內(nèi)容如下：
(1)推導(dǎo)了CT重建的Split-Bregman算法，研究了算法中正則化參數(shù)的選取對重建圖像質(zhì)量的影響；將該算法與傳統(tǒng)的TV最小化方法，梯度下降法和軟閾值算
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