基于混合優(yōu)化的三維地震圖像結構導向降噪方法研究.pdf

1、當今社會,由于信息化智能化的發(fā)展,對信息系統(tǒng)提出了更高的要求。圖像系統(tǒng)因為其直觀性、可靠性在各個領域被廣泛應用和普及。由于系統(tǒng)設備的物理局限性、傳輸介質的局限性和環(huán)境條件的不確定性,使圖像含有大量噪聲,出現(xiàn)降質的現(xiàn)象,會影響后期的應用效果,有效地對圖像進行降噪就顯得非常重要。
　　然而,各個領域的數(shù)據(jù)特點不同,導致它們對圖像降噪技術的要求也不同。其中,三維地震圖像就具有以下幾個特點。第一、數(shù)據(jù)量非常大,通常一個完整的地震工區(qū)數(shù)據(jù)能

2、達到幾十G,有的甚至上百G。第二、噪聲成分復雜,由于地震數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和被采集的環(huán)境數(shù)據(jù)復雜,導致噪聲成分復雜含有高斯成分和非高斯成分。第三、圖像中有許多需要保護的邊緣紋理結構,諸如斷層、尖滅等。這些結構經(jīng)常是油氣儲層的重要指示性信息,因此在降噪的同時必須加以保持。
　　針對這些特點,本文的主要策略分別是提升算法效率、增加對非高斯噪聲的去噪能力、增強結構保持特性。重點對結構導向降噪方法和混合優(yōu)化降噪方法在三維地震圖像中的應用展開了研

3、究。主要的研究工作包括:
　　1、在三維地震圖像中存在一些不連續(xù)的斷層、尖滅等信息,這些信息在地質研究中都非常重要。但是不連續(xù)的結構反射聲波信號能力較弱,從而導致信號強度就比較弱,因此在去噪的時候就需要對這些信息進行保護甚至突出。針對這一問題,本文提出了改進的結構導向降噪方法,通過重新設計擴散矩陣和連續(xù)性因子,來提升算法的收斂速度和結構保持性能。
　　2、在三維地震圖像中,由于圖像信息獲取的系統(tǒng)和自然環(huán)境復雜,導致圖像中的噪

4、聲成分非常復雜。噪聲成分中不僅有高斯噪聲,還有超高斯噪聲和亞高斯噪聲。傳統(tǒng)的降噪方法很難滿足對各種噪聲成分進行有效去除的同時保持好圖像中的一些特殊結構信息。為解決這樣的問題,本文提出了基于混合優(yōu)化的三維地震圖像結構導向降噪方法。該方法能綜合結構導向降噪方法中的結構保持特性和混合優(yōu)化降噪方法中的能有效濾除各種成分噪聲的特性。
　　在論文中,使用本文提出的降噪方法以及傳統(tǒng)的降噪方法對實際的三維地震圖像進行降噪實驗。將兩組實驗結果對比、