移動問答系統(tǒng)中的問題理解研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的用戶使用移動終端設備獲取信息，這使得移動知識服務成為目前研究的熱點及方向。傳統(tǒng)的搜索引擎雖然能提供給用戶信息，但存在返回的信息過多，信息不準確等問題。而且由于移動終端本身屏幕顯示和操作不方便等限制因素，用戶要快速、方便的獲得精確的信息，變得更加困難。這些因素制約著移動知識服務的快速發(fā)展?；谝陨蠁栴}，本文提出了建立移動平臺上的自動問答系統(tǒng)來準確獲取信息的的方法，自動問答系統(tǒng)允許用戶用自然語言進行提問，

2、同時也以自然語言的形式返回給用戶簡短精確的答案。在某種程度上，能彌補傳統(tǒng)搜索引擎的不足。但是目前自動問答系統(tǒng)的準確率都不高，其主要原因是:由于中文語言的復雜性，系統(tǒng)無法正確理解用戶的問題，也就是問題理解環(huán)節(jié)的效率較低，這嚴重影響了后續(xù)處理環(huán)節(jié)，最終導致整個系統(tǒng)的性能較差。所以對問題理解進行深入分析及研究具有重大意義。
　　 為了提高問題理解的性能，本文以問題分類為重點，構(gòu)建了面向領(lǐng)域的領(lǐng)域知識組織和領(lǐng)域知識模型，設計了問句類型分

3、析流程，使用戶的問句經(jīng)過句型匹配，對問題進行分類，最終將問題表示成計算機易于理解的標準化形式。此外，還提出了問題理解的另一種輔助方法—根據(jù)用戶檢索日志分析用戶意圖，它基于以往相似類型用戶的檢索記錄，利用語義相似詞幫助用戶重新構(gòu)造檢索詞，消除歧義，快速理解當前用戶意圖。通過融合這兩種方法的優(yōu)點，最終達到快速、準確的返回用戶滿意的答案的目的，系統(tǒng)檢索效率及用戶滿意度都會得到顯著提高。
　　 最后，介紹了以問題理解為重點的移動問答系統(tǒng)