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文檔簡介
1、目前,在調(diào)查交通違規(guī)事件時大量的應(yīng)用視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),但隨著監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)迅速增加,海量視頻存在“視頻在、找不到”,“找得到、找太久”,“有服務(wù)、不可靠”等的應(yīng)用瓶頸。且每年仍然存在大量的交通違規(guī)事件,這些事件造成大量的交通事故和人身傷亡。因此急需提高監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的可用性,有效性來降低交通事故的發(fā)生率。就此本文提出了一種基于本體的視頻語義模型,應(yīng)用于交通違規(guī)領(lǐng)域,能夠有效的提高監(jiān)控視頻的有效性。本文具體研究如下:
本文首先提出基于本
2、體的視頻語義模型,該模型中主要包括對象、概念、事件、時間關(guān)系、空間關(guān)系等,并對這些語義信息進(jìn)行了形式化的描述。
其次將視頻語義本體模型應(yīng)用到交通違規(guī)領(lǐng)域,對電子警察執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)中的違法行為處罰和記分對照表中的215條違法行為進(jìn)行對象、概念、事件、時間關(guān)系、空間關(guān)系等提取,并構(gòu)建了交通違規(guī)領(lǐng)域的本體模型,最后對該模型的有效性進(jìn)行了評估。
最后本文將交通違規(guī)領(lǐng)域的本體模型應(yīng)用到南昌項(xiàng)目中,并對南昌項(xiàng)目的具體應(yīng)用平臺和情況進(jìn)行
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