結(jié)構(gòu)化P2P關(guān)鍵詞搜索模型的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩82頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、對等網(wǎng)絡(P2P)是一種采用分布式體系結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡,也是當今一個迅速發(fā)展的研究領(lǐng)域?,F(xiàn)有的P2P系統(tǒng)網(wǎng)絡規(guī)模大、動態(tài)性高、異構(gòu)性強,有效的搜索技術(shù)一直是P2P系統(tǒng)研究中的核心問題,而P2P網(wǎng)絡的有效搜索主要體現(xiàn)在提供穩(wěn)定性定位與低查詢開銷等方面。集中式P2P搜索需要高性能的索引服務器,容易產(chǎn)生單點故障和瓶頸效應;基于洪泛的搜索具有一定的盲目性,而且對于帶寬浪費較大。
   由分布式散列表(Distributed Hash Tabl

2、e,DHT)建立的P2P系統(tǒng)在廣域網(wǎng)支持巨量級的數(shù)據(jù)一致性分布,并提供可度量的低跳步路由算法來進行精確定位,同時具有高容錯性。但分布式散列函數(shù)只適于精確的查找,而在P2P應用系統(tǒng)中,通常需要提供對關(guān)鍵詞查詢等非精確查找機制的支持。
   本文深入分析結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡本身的特點,結(jié)合搜索引擎核心技術(shù)中的分詞索引技術(shù),提出了支持多關(guān)鍵詞搜索的資源發(fā)現(xiàn)模型KRDM(Keywords Resource Discovery Model),

3、它通過將<關(guān)鍵詞、資源信息>分發(fā)到P2P系統(tǒng)節(jié)點,然后建立資源簇的方法來提供多關(guān)鍵詞查詢。在此基礎(chǔ)上,本文還利用LSH技術(shù)對關(guān)鍵詞的映射機制進行改進,體現(xiàn)出相似關(guān)鍵詞相鄰存儲的特性,從而能夠搜索出與關(guān)鍵詞相近的內(nèi)容。這種方案使得相似關(guān)鍵詞由相同節(jié)點維護的可能性大大增加,而且對于關(guān)鍵詞輸入錯誤具有一定的容錯能力。
   KRDM模型建立于全分布式結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡,具有良好的可擴展性,同時獨立于overlay層所使用的協(xié)議,可重用性強。最

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論