剪枝的學問教學設(shè)計之一剪枝的學問教學設(shè)計之一教學要求1、學會本課生字，理解由生字組成的詞語。2、通過學習，理解課文內(nèi)容，了解剪枝是為了得到更多的桃子。懂得減少是為了增加的道理。3、能正確、流利、有感情的朗讀課文。教學準備錄音，小黑板教學時間兩課時教學...
下載價格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間：2024-03-17 / 11人氣
新疆農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文氣動剪枝機的設(shè)計研究姓名裴新民申請學位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)工程指導教師楊宛章楊軍200910DESIGNSTUDYONPNEUMATICFRUITTREETRIMMERABSTRACTTHEQJB1QPNEUMATICPRUNINGMACHINEHASBEENDESIGNEDINTHISPAPERTHEMAINCONTENTSOFTHESTUDYAREASFOLLOWS1...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 煙鬼 / 發(fā)布時間：2024-03-03 / 4人氣
請同學們快速輕聲朗讀課文，要求標出課文的自然段序號；讀準字音，讀通句子；找出不理解的地方多讀幾遍。,撫摸仿佛盼望不禁瘋長紅潤充滿信心遠近聞名,撫摸仿佛盼望不禁瘋長紅潤充滿信心遠近聞名,JīNJìN,我會辨析讀音,禁止情不自禁嚴禁不禁,去年冬天的一天，我走進桃...
下載價格：4 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間：2024-01-06 / 8人氣
組合分類器學習是機器學習、模式識別和數(shù)據(jù)挖掘中非?；钴S的研究領(lǐng)域。已有的研究表明，給定相同的訓練信息，組合分類器往往表現(xiàn)出比單個分類器更好的泛化能力。然而，大部分組合分類器學習方法都存在共同的問題傾向于構(gòu)建大量基分類器模型。大量基分類器不僅需要大...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 不思量自難忘 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 8人氣
如何有效挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的因果關(guān)系是自然科學研究的基礎(chǔ)問題。統(tǒng)計學中變量之間的相關(guān)性不等于因果關(guān)系。變量之間的因果關(guān)系應當具有可預測性，可解釋性，以及可干預性等特征。PEARL等人在貝葉斯網(wǎng)的理論基礎(chǔ)上，通過附加因果馬爾科夫等假設(shè)提出了因果模型的基礎(chǔ)理論...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別撐場 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 12人氣
數(shù)據(jù)挖掘是信息處理領(lǐng)域的一項重要課題，它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)。其中分類分析在商業(yè)等領(lǐng)域中的成功應用使它成為數(shù)據(jù)挖掘中最活躍、最成熟的研究方向。目前常用的分類方法有決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 周而復始 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 4人氣
頻繁模式挖掘是一類基本的數(shù)據(jù)挖掘問題，可以廣泛應用于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、相關(guān)性分析、孤立點分析、分類和聚類等多種數(shù)據(jù)挖掘任務，是一個具有重要理論意義和廣闊應用前景的課題。本文對頻繁模式挖掘問題進行了深入研究和探索，主要內(nèi)容如下1對頻繁序列挖掘問題進行深入...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 醉話 / 發(fā)布時間：2024-03-13 / 6人氣
ΑΒ剪枝算法是計算機博弈類游戲算法的基礎(chǔ)，是一種優(yōu)化的博弈樹搜索算法，使用ΑΒ剪枝算法搜索博弈樹時，可以剪去一些不必要的分枝，從而提高搜索效率；而ΑΒ剪枝算法的剪枝效率又取決于所構(gòu)建的博弈樹的分枝的排列順序，理想排列順序下的剪枝效率和最差情況下相...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 殺死過去 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 15人氣
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)記錄中挖掘出有價值的模式或規(guī)律等知識的復雜過程，已被廣泛應用于金融、保險、運輸及國防等領(lǐng)域。其中決策樹分類算法是數(shù)據(jù)挖掘中最為廣泛研究和應用的一個課題，所以決策樹分類算法的研究具有很高的理論意義和應用價值。本文詳細闡述了決策樹...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 舊時光 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 10人氣
頻繁子樹挖掘是一個重要的數(shù)據(jù)挖掘問題，其主要任務是從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘出頻繁子樹模式。由于其廣泛的應用領(lǐng)域，已涉及到XML數(shù)據(jù)庫、分子數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫等應用和研究領(lǐng)域，頻繁子樹挖掘已經(jīng)引起了數(shù)據(jù)庫研究人員和實踐者的強烈關(guān)注?，F(xiàn)有的頻繁子樹...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 足夠喜歡 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 9人氣
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下載價格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間：2024-03-04 / 2人氣
隨著近幾十年來數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展與廣泛應用，數(shù)據(jù)的積累已經(jīng)達到了相當?shù)囊?guī)模。通過分類，人們可以從這些數(shù)據(jù)中獲取所需知識。許多分類方法和技術(shù)用于構(gòu)造分類模型，這些方法和技術(shù)較少考慮分類模型是否簡明有效，由真實世界數(shù)據(jù)產(chǎn)生的分類模型過于復雜以及統(tǒng)計意義...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 只看到你 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 11人氣
解決WEB訪問延遲問題的主要方案是緩存技術(shù)和預取技術(shù)。雖然緩存技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上有著非常廣泛的應用，但是隨著WWW上動態(tài)內(nèi)容和個性化服務的比重日益增加，緩存技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)性能的改善已不再顯著，而預取技術(shù)是緩存技術(shù)的一種有效補充手段，是突破緩存性能上限的最有效的...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 送別 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 4人氣
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下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間：2024-03-04 / 5人氣
決策樹剪枝是決策樹優(yōu)化的常用方法。在保持決策樹分類精度的前提下，該方法通過去掉決策樹中某些子樹的方法，達到減小決策樹規(guī)模的目的。目前的決策樹剪枝方法按照一定順序遍歷決策樹包含的所有子樹，以決策樹的分類精度或者規(guī)模為依據(jù)決定子樹是否應該被移除，因此...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 琴動心弦 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 6人氣
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下載價格：15 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間：2024-01-06 / 20人氣
937‘19FJP甘肅農(nóng)業(yè)大學學位論丈葡萄冬剪枝條高溫堆制化機理研究55。C長達40D，有利于最大限度地滅除寄生蟲卵、病原體和病毒，以及加速堆肥礦化進程，同時覆蓋還能改善堆肥品質(zhì)。而未覆蓋條形堆的溫度始終50OC。14葡萄冬剪枝條堆肥可用作環(huán)境友好的優(yōu)質(zhì)有機肥或土壤...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別浪費絲毫情感 / 發(fā)布時間：2024-03-03 / 3人氣
決策樹學習作為機器學習的一個重要分支，目前已經(jīng)成功應用于多個領(lǐng)域之中。但是由于有限樣本學習自身的不足，使得在決策樹學習過程中容易出現(xiàn)過度擬合現(xiàn)象，嚴重影響了決策樹學習的效果。為了克服決策樹學習中的種種缺陷，一般采用決策樹剪枝算法作為決策樹學習算法...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 春回 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 7人氣
剪枝的學問第一課時教學設(shè)計目標1、讀準字音，讀通句子，將課文讀正確、流利；2、學習理解詞語的方法詞語拆分法、聯(lián)系語境法、找相關(guān)詞法等；3、學習概括文本主要內(nèi)容的方法。一、談話導入1雖然相處的時間不多，但是別人都說三（）班的同學“勤學好問”。一個“學”...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間：2024-03-08 / 5人氣
隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，可以獲取和利用的圖像資源急劇增加。運用圖像分析和理解技術(shù)快速檢測和識別出圖像中的目標，在軍事、生產(chǎn)和生活等諸多領(lǐng)域都有迫切的需求，同時也是計算機視覺、人工智能、圖像處理等領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。在圖像的分析和理解技術(shù)中，目標的表示和識...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 青絲謠 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 13人氣
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