剪枝的學問教學設計之一剪枝的學問教學設計之一教學要求1、學會本課生字，理解由生字組成的詞語。2、通過學習，理解課文內容，了解剪枝是為了得到更多的桃子。懂得減少是為了增加的道理。3、能正確、流利、有感情的朗讀課文。教學準備錄音，小黑板教學時間兩課時教學...
下載價格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-03-17 / 11人氣
新疆農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文氣動剪枝機的設計研究姓名裴新民申請學位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)工程指導教師楊宛章楊軍200910DESIGNSTUDYONPNEUMATICFRUITTREETRIMMERABSTRACTTHEQJB1QPNEUMATICPRUNINGMACHINEHASBEENDESIGNEDINTHISPAPERTHEMAINCONTENTSOFTHESTUDYAREASFOLLOWS1...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 煙鬼 / 發(fā)布時間：2024-03-03 / 4人氣
請同學們快速輕聲朗讀課文，要求標出課文的自然段序號；讀準字音，讀通句子；找出不理解的地方多讀幾遍。,撫摸仿佛盼望不禁瘋長紅潤充滿信心遠近聞名,撫摸仿佛盼望不禁瘋長紅潤充滿信心遠近聞名,JīNJìN,我會辨析讀音,禁止情不自禁嚴禁不禁,去年冬天的一天，我走進桃...
下載價格：4 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-01-06 / 8人氣
組合分類器學習是機器學習、模式識別和數(shù)據(jù)挖掘中非?；钴S的研究領域。已有的研究表明，給定相同的訓練信息，組合分類器往往表現(xiàn)出比單個分類器更好的泛化能力。然而，大部分組合分類器學習方法都存在共同的問題傾向于構建大量基分類器模型。大量基分類器不僅需要大...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 不思量自難忘 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 8人氣
如何有效挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的因果關系是自然科學研究的基礎問題。統(tǒng)計學中變量之間的相關性不等于因果關系。變量之間的因果關系應當具有可預測性，可解釋性，以及可干預性等特征。PEARL等人在貝葉斯網(wǎng)的理論基礎上，通過附加因果馬爾科夫等假設提出了因果模型的基礎理論...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別撐場 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 12人氣
數(shù)據(jù)挖掘是信息處理領域的一項重要課題，它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的理論和技術。其中分類分析在商業(yè)等領域中的成功應用使它成為數(shù)據(jù)挖掘中最活躍、最成熟的研究方向。目前常用的分類方法有決策樹、關聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡、粗...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 周而復始 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 4人氣
頻繁模式挖掘是一類基本的數(shù)據(jù)挖掘問題，可以廣泛應用于關聯(lián)規(guī)則分析、相關性分析、孤立點分析、分類和聚類等多種數(shù)據(jù)挖掘任務，是一個具有重要理論意義和廣闊應用前景的課題。本文對頻繁模式挖掘問題進行了深入研究和探索，主要內容如下1對頻繁序列挖掘問題進行深入...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 醉話 / 發(fā)布時間：2024-03-13 / 6人氣
ΑΒ剪枝算法是計算機博弈類游戲算法的基礎，是一種優(yōu)化的博弈樹搜索算法，使用ΑΒ剪枝算法搜索博弈樹時，可以剪去一些不必要的分枝，從而提高搜索效率；而ΑΒ剪枝算法的剪枝效率又取決于所構建的博弈樹的分枝的排列順序，理想排列順序下的剪枝效率和最差情況下相...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 殺死過去 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 15人氣
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)記錄中挖掘出有價值的模式或規(guī)律等知識的復雜過程，已被廣泛應用于金融、保險、運輸及國防等領域。其中決策樹分類算法是數(shù)據(jù)挖掘中最為廣泛研究和應用的一個課題，所以決策樹分類算法的研究具有很高的理論意義和應用價值。本文詳細闡述了決策樹...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 舊時光 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 10人氣
頻繁子樹挖掘是一個重要的數(shù)據(jù)挖掘問題，其主要任務是從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘出頻繁子樹模式。由于其廣泛的應用領域，已涉及到XML數(shù)據(jù)庫、分子數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫等應用和研究領域，頻繁子樹挖掘已經(jīng)引起了數(shù)據(jù)庫研究人員和實踐者的強烈關注?，F(xiàn)有的頻繁子樹...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 足夠喜歡 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 9人氣
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下載價格：6 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-03-04 / 2人氣
隨著近幾十年來數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展與廣泛應用，數(shù)據(jù)的積累已經(jīng)達到了相當?shù)囊?guī)模。通過分類，人們可以從這些數(shù)據(jù)中獲取所需知識。許多分類方法和技術用于構造分類模型，這些方法和技術較少考慮分類模型是否簡明有效，由真實世界數(shù)據(jù)產(chǎn)生的分類模型過于復雜以及統(tǒng)計意義...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 只看到你 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 11人氣
解決WEB訪問延遲問題的主要方案是緩存技術和預取技術。雖然緩存技術在互聯(lián)網(wǎng)上有著非常廣泛的應用，但是隨著WWW上動態(tài)內容和個性化服務的比重日益增加，緩存技術對網(wǎng)絡性能的改善已不再顯著，而預取技術是緩存技術的一種有效補充手段，是突破緩存性能上限的最有效的...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 送別 / 發(fā)布時間：2024-03-10 / 4人氣
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下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-03-04 / 5人氣
決策樹剪枝是決策樹優(yōu)化的常用方法。在保持決策樹分類精度的前提下，該方法通過去掉決策樹中某些子樹的方法，達到減小決策樹規(guī)模的目的。目前的決策樹剪枝方法按照一定順序遍歷決策樹包含的所有子樹，以決策樹的分類精度或者規(guī)模為依據(jù)決定子樹是否應該被移除，因此...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 琴動心弦 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 6人氣
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下載價格：15 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-01-06 / 20人氣
937‘19FJP甘肅農(nóng)業(yè)大學學位論丈葡萄冬剪枝條高溫堆制化機理研究55。C長達40D，有利于最大限度地滅除寄生蟲卵、病原體和病毒，以及加速堆肥礦化進程，同時覆蓋還能改善堆肥品質。而未覆蓋條形堆的溫度始終50OC。14葡萄冬剪枝條堆肥可用作環(huán)境友好的優(yōu)質有機肥或土壤...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 別浪費絲毫情感 / 發(fā)布時間：2024-03-03 / 3人氣
決策樹學習作為機器學習的一個重要分支，目前已經(jīng)成功應用于多個領域之中。但是由于有限樣本學習自身的不足，使得在決策樹學習過程中容易出現(xiàn)過度擬合現(xiàn)象，嚴重影響了決策樹學習的效果。為了克服決策樹學習中的種種缺陷，一般采用決策樹剪枝算法作為決策樹學習算法...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 春回 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 7人氣
剪枝的學問第一課時教學設計目標1、讀準字音，讀通句子，將課文讀正確、流利；2、學習理解詞語的方法詞語拆分法、聯(lián)系語境法、找相關詞法等；3、學習概括文本主要內容的方法。一、談話導入1雖然相處的時間不多，但是別人都說三（）班的同學“勤學好問”。一個“學”...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間：2024-03-08 / 5人氣
隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，可以獲取和利用的圖像資源急劇增加。運用圖像分析和理解技術快速檢測和識別出圖像中的目標，在軍事、生產(chǎn)和生活等諸多領域都有迫切的需求，同時也是計算機視覺、人工智能、圖像處理等領域的關鍵問題。在圖像的分析和理解技術中，目標的表示和識...
下載價格：5 賞幣 / 發(fā)布人： 青絲謠 / 發(fā)布時間：2024-03-09 / 13人氣
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