灰度水印算法研究及理論分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數(shù)字多媒體技術的發(fā)展,數(shù)字水印技術已經(jīng)成為版權保護領域研究的一個熱點問題。數(shù)字水印技術是將特定的信息嵌入到數(shù)字媒體中,從而保護數(shù)字媒體的安全。數(shù)字水印技術的應用除了版權保護,還包括內容認證、保密通信和數(shù)據(jù)嵌入等很多方面。在這些應用中,水印被嵌入到載體數(shù)據(jù)中,這種嵌入應該是不可見的,并且對于含水印數(shù)據(jù)的各種可能的操作具有魯棒性。也就是說從失真變形的含水印數(shù)據(jù)中仍能夠可靠地將水印提取出來。魯棒水印算法的研究是水印領域的熱點和難點,也是數(shù)

2、字水印技術真正實現(xiàn)廣泛的商業(yè)化應用必須解決的一個課題。
  本學位論文以靜止灰度圖像為研究對象,主要創(chuàng)新性工作為:
  借鑒現(xiàn)代通信技術——多輸入多輸出思想,設計了魯棒灰度水印算法。設計該算法的關鍵是:如何有效利用圖像的特征以及采用什么樣的嵌入公式,使得灰度水印多次嵌入對載體圖像帶來的降質最??;同時在提取水印時,如何有效的利用兩次提取的水印使得最終提取的水印效果最佳。針對這些問題,本學位論文提出了一種結合分形編碼的小波域水印

3、方法。首先,將載體圖像分成互不重疊的子塊,利用分形編碼的拼貼誤差對子塊進行降序排列,并根據(jù)水印大小依次選取兩個等長子塊序列;其次,利用Arnold迭代變換置亂水印,按照新的嵌入公式,將置亂水印重復嵌入到所選兩子塊序列小波變換后的低頻子圖中;最后,對提取的兩個水印進行融合得到最終的水印。并對嵌入公式和第二種融合方法給予理論分析。實驗表明,該方法不可見性好,安全性高,對剪切、加噪、涂抹、濾波、旋轉以及JPEG壓縮等具有較強的魯棒性。

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