紋理圖像中重復(fù)紋理元素提取方法研究.pdf

1、紋理圖像中重復(fù)紋理元素的提取是指將組成紋理圖像的具有相同或相似特性的重復(fù)單元（即紋理元素）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提取出來(lái)。重復(fù)紋理元素提取的目的是識(shí)別紋理圖像中具有相似視覺(jué)特征的區(qū)域，將圖像的表現(xiàn)形式加以簡(jiǎn)化或者改變，使復(fù)雜的紋理圖像歸宿為簡(jiǎn)單獨(dú)立的單個(gè)紋理元素的重復(fù)組合，以便圖像更容易被計(jì)算機(jī)理解和分析，同時(shí)為主觀重組設(shè)計(jì)紋理圖像提供必要的前提條件。其中圖像的分割通常參照如下規(guī)則:部分區(qū)域表示目標(biāo)紋理元素的基本結(jié)構(gòu);其他區(qū)域則表示與目標(biāo)存在一定差

2、異的同質(zhì)區(qū)域，即紋理背景區(qū)域。
　　一方面，紋理元素的提取能夠?qū)⒓y理圖像分解成獨(dú)立的單元模塊，而獨(dú)立的紋理元素代表了紋理圖像的基本構(gòu)成，因此有效利用已抽取的紋理元素來(lái)分析原紋理圖像的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，是對(duì)紋理圖像組成結(jié)構(gòu)的一種有效研究方法;另一方面，提取出的紋理元素還可以用于紋理的合成，亦可以由此產(chǎn)生新的紋理圖像，為紋理圖像的轉(zhuǎn)移、紋理圖像的組合、紋理圖像的設(shè)計(jì)打好基礎(chǔ)，奠定有力的前提條件。
　　為了實(shí)現(xiàn)紋理圖像中重復(fù)紋理元素的提取

3、，本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有重復(fù)元素提取方法的分析總結(jié)與研究，提出了一種交互式紋理圖像中重復(fù)紋理元素提取算法，該算法能夠在用戶(hù)提供少量交互的情況下，較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)紋理圖像中具有相關(guān)性的顏色或紋理特征的重復(fù)紋理元素的同時(shí)提取。我們通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，充分驗(yàn)證了本文算法的有效性與實(shí)用性。
　　本文算法的組織結(jié)構(gòu)主要分為以下幾點(diǎn):
　　1.算法采用顏色聚類(lèi)方法將源紋理圖像分割成獨(dú)立且不連通的圖像子塊區(qū)域，并以此構(gòu)建圖像子塊區(qū)域之間的連通關(guān)系;

4、　　2.算法通過(guò)將顏色特征度量方式與紋理特征度量相結(jié)合的方式，定義一個(gè)更加魯棒的相似性度量公式，實(shí)現(xiàn)對(duì)紋理特征與顏色特征共同作用的紋理圖像中紋理元素之間的高質(zhì)量相似性判斷;
　　3.算法通過(guò)結(jié)合顏色特征與紋理特征的相似性度量公式，進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化的圖割模型，從而最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地捕獲具有外觀相似特征的紋理元素。
　　本文從外觀特征綜合性著手，建立一種更有效更全面的度量機(jī)制，避免一種分割算法僅對(duì)具有一種特定外觀特征的紋理圖像有效的弊