潘三礦熱害調查及風溫預測研究.pdf

1、隨著我國煤礦開采深度的加深，熱害成為礦井必須面臨的問題。熱害不僅加大了煤礦開采的成本，同時也影響了煤礦的安全生產(chǎn)。熱害產(chǎn)生的原因調查是熱害治理的前提，而風溫的預測則是降溫措施設計的關鍵。
　　本文以潘三礦為研究對象，對礦區(qū)井下熱力狀態(tài)參數(shù)進行了測試，根據(jù)熱源的計算公式對井下熱源進行了統(tǒng)計，結果顯示地熱是導致井下高溫的主要因素。本文結合礦區(qū)地溫鉆孔資料，采用理論綜合分析和回歸分析等方法對礦區(qū)地溫分布狀況進行了詳細的調查，研究表明潘三

2、礦區(qū)平均地溫梯度為3.2℃/hm，屬于地溫正異常區(qū);-650m水平已處于一級熱害區(qū)和二級熱害區(qū)之間，熱害較為嚴重。礦區(qū)出現(xiàn)地溫正異常特征與多種地質因素有關，如褶曲構造、地下水的運移、地層的巖性以及巖漿巖活動等地質因素都會對地溫的分布產(chǎn)生一定的影響。本文結合潘三礦區(qū)地質資料對引起礦區(qū)地溫異常的地質因素進行了主次分析，得出褶曲構造是導致地溫異常的最主要因素。
　　由于潘三礦熱害較為嚴重，井下風流溫度高，需要采取降溫措施。而具體降溫措施

3、的設計，需要基于對井下風流溫度進行預測評估，否則會導致成本過高或達不到降溫要求。因此，預測井下風溫是降溫措施設計的關鍵。目前井下風溫預測模型大都是數(shù)學理論模型，公式復雜，公式中的一些參數(shù)不易獲取，導致應用推廣能力較差。因此本文在基于對BP算法進行改進的基礎之上，提出利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建風溫預測模型。預測模型在潘三礦井筒井底以及11163掘進面風溫的預測中取得了良好的預測效果，風溫預測的絕對誤差不超過1℃。因此，該模型預測結果對于潘三礦降